Garuda - Garba Rujukan Digital

DETEKSI KELAINAN PREMATURE ATRIAL CONTRACTIONS (PACS) BERBASIS KOMBINASI BASELINE WANDER DAN TRANSFORMASI WAVELET Iman Fahruzi; Stevanus Hardiristanto; Mauridhi Hery P
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sinyal biomedik seperti sinyal jantung secara periodik selalu berubah-ubah frekuensinya terhadap waktusehingga menyebabkan kompleksitas dan heterogenitas gelombang. Elektrokardiogram(EKG) adalah salahsatu alat bantu yang paling banyak digunakan untuk melakukan diagnosa kelainan jantung. Pada penelitianini deteksi gelombang-gelombang pada sinyal EKG dilakukan berbasis kombinasi baseline wander dantransformasi wavelet dengan memperhatikan salah satu fitur temporal interval R-R untuk mendeteksikelainan denyut jantung prematur, yaitu Premature Atrial Contractions (PACs). Pengujian dilakukanmenggunakan beberapa data dari MIT-BIH Arrhythmia Database dengan tingkat akurasi saat pengujianadalah deteksi puncak R =99.30% dan deteksi kelainan PACs=93.74%.

Sistem Pengaman Motor Menggunakan Smartcard Politeknik Negeri Batam Efrianto Efrianto; Ridwan Ridwan; Iman Fahruzi
JURNAL INTEGRASI Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Integrasi - April 2016
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada saat ini pencurian kendaraan beroda semakin meningkat setiap tahunnya. dapat dilihat pada kendaraan yang sangat minim ataupun kurangnya keamanan sehingga pencurianpun dapat terjadi dengan mudahnya baik di pedesaan maupun di tengah keramaian kota. Hanya bermodalan dengan tang pemotong saja, motor dapat dengan mudahnya dibawa kabur oleh seseorang. Keamanan yang paling standard dari sebuah pabrik industri pada kendaraan beroda dua hanyalah pengunci stang dan juga untuk lebih meningkatkan kendaraan, sering pengendara menggunakan gembok kecil untuk menggembok kendaraannya. Namun hal ini tidaklah efisien, karena sering sekali pengendara lupa untuk melakukan nya dikarenakan beberapa faktor. Sedangkan terkadang beberapa pencuri pada saat beraksi mematahkan stang yang telah dikunci tersebut dengan cara memaksanya atau pun menggunakan alat seperti besi panjang ataupun linggis. Dengan menggunakan sistem pengaman smartcard ini keamanan dapat lebih dimaksimalkan dengan adanya alarm juga pada sistem ini.

Rancang Bangun Sistem Biometrik Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis Nicco Nicco; Iman Fahruzi
JURNAL INTEGRASI Vol 7 No 2 (2015): Jurnal Integrasi - Oktober 2015
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Biometric security system can recognize its user more precisely than password-based security systems. The biometrics have characteristics like not easily lost, can’t be forgotten, and not easily counterfeited because its existence inherent in human beings. There are several different types of security by using biometric technologies including fingerprint recognition, eye retina, and facial structure. In this study, the authors have developed a face recognition into real-time security system for the entrance. This research uses a webcam to capture the image of the user’s face and then compared with the face that stored in the database. Generally, there are two methods used by the author which is HaarCascade method for face detection and PCA or Eigenface method for face recognition. Experiments were done using 150 training data and 150 test data. In this system, 30 cm were used as parameters of distance to measure the accuracy. The results showed overall recognition success rate of 83.33%. This system is designed to work in real-time with the hope to make it easier for the user and can minimize criminal act in the future.

Rancang Bangun Sistem Biometrik Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis Nicco Nicco; Iman Fahruzi
JURNAL INTEGRASI Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Integrasi - April 2014
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Biometric security system can recognize its user more precisely than password-based security systems. The biometrics have characteristics like not easily lost, can’t be forgotten, and not easily counterfeited because its existence inherent in human beings. There are several different types of security by using biometric technologies including fingerprint recognition, eye retina, and facial structure. In this study, the authors have developed a face recognition into real-time security system for the entrance. This research uses a webcam to capture the image of the user’s face and then compared with the face that stored in the database. Generally, there are two methods used by the author which is HaarCascade method for face detection and PCA or Eigenface method for face recognition. Experiments were done using 150 training data and 150 test data. In this system, 30 cm were used as parameters of distance to measure the accuracy. The results showed overall recognition success rate of 83.33%. This system is designed to work in real-time with the hope to make it easier for the user and can minimize criminal act in the future.

Mengurangi Pengaruh Noise Baseline Wander pada Sinyal Electrocardiogram(ECG) Iman Fahruzi
JURNAL INTEGRASI Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Integrasi - April 2013
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ECG signal is one of the main tools used to make the diagnosis of heart abnormalities and can also be used to determine the steps recovery before a more serious medical treatment. Description and feature extraction just before taking a decision to be the most important in diagnosing patients' heart health. The main steps in the analysis of the ECG signal is to eliminate or reduce the noise from ECG signals using a variety of filtering techniques, detection of cardiac cycle by detecting QRS complex signal, the detection of the main characteristics of the signal to be analyzed and ultimately determine the formula of the characteristic features that have been obtained in the previous section. In this study, the authors will examine the ECG signal by eliminating or reducing noise on the signal ECG wave pattern up and down making it very difficult for the detection and extraction of ECG signals. The current results of testing showed that the ECG signal which initially did not constantly be on the line isolines become ECG signal consistently isolines are on the line so that this condition makes subsequent processing to diagnose cardiac abnormalities in a timely and accurate.

Deteksi Kelainan Jantung Premature Atrial Contractions (PACS) Berbasis Kombinasi Baseline Wander dan Denoising Menggunakan PR Interval Iman Fahruzi
JURNAL INTEGRASI Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Integrasi - Oktober 2012
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Biomedical signals such as heart signals periodically always changing frequencies over time, causing a wave of complexity and heterogeneity. Electrocardiogram (ECG), which is a picture of the heart's electrical potential activity is one of the medical tools that are widely used to make the diagnosis of heart abnormalities. In this study developed an algorithm to detect cardiac abnormalities premature based on the characteristics of ECG signal form the subject of study heart defect Atrial premature contractions (PACs). Testing is done using some data from the MIT-BIH Arrhythmia Database representing some heart abnormalities PACs. The level of accuracy when testing for R peak detection of 99.30% . While the accuracy of detection of heart abnormalities PACs when testing is 93.74%.

Kotak Surat Pintar Berbasis Mikrokontroler ATMEGA8535 Parulian Sepriadi; Agus Wahyudi; Iman Fahruzi; Siti Aisyah
JURNAL INTEGRASI Vol 2 No 2 (2010): Jurnal Integrasi Edisi Khusus (Seminar Nasional) - Juli 2010
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Makalah ini disarikan dari hasil pengerjaan sebuah praktikum Tugas Akhir Diploma Tiga yang bertema Kotak Surat Pintar Berbasis Mikrokontroler Atmega8535. Kotak surat ini dibuat dengan tujuan mempermudah pegawai kantor pos dalam memonitor isi kotak surat. Dengan dilengkapi komunikasi jarak jauh maka kotak surat ini sangat tepat diperuntukkan bagi daerah terpencil. Dalam pengaplikasiannya, alat ini membutuhkan satu PC dan satu LCD untuk memonitor jumlah isi kotak surat. Kotak Surat pintar ini menggunakan mikrokontroler ATMEGA8535 sebagai pengolah data dan juga dilengkapi dengan transmitter radio RF XETX01A dan receiver radio RF FS1000A sebagai komunikasi untuk pengiriman dan penerimaan data jarak jauh.

Identifikasi Tandatangan Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Anton Sutrisno; Iman Fahruzi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari - Saat ini setiap transaksi personal maupun perusahaan yang melibatkan satu atau lebih dokumen bisa dipastikan memerlukan tandan tangan sebagai bukti tentang suatu peristiwa yang ditandantangani. Proses verifikasi keaslian dan kebenaran sebuah tanda tangan biasanya dilakukan secara manual dengan menggunakan mata. Penelitian ini membuat proses verifikasi keaslian tanda tangan menjadi lebih terjamin. Proses identifikasi tanda tangan digital dilakukan dalam beberapa tahap, diantaranya tahap preprocessing(histogram, greyscale, imagestatistic), selanjutnya citra tanda tangan digital akan diolah oleh jaringan syaraf tiruan Backpropagation untuk diidentifikasi. Pada penelitian ini sampel untuk pengujian dibedakan menjadi tiga variasi sampel, diantaranya tanda tangan dengan kertas berwarna dan tinta tanda tangan hitam, tanda tangan kertas putih dan tinta hitam dan yang terakhir pengujian tanda tangan kertas berwarna dan kertas putih dengan tanda tangan tinta hitam. Berdasarkan hasil pengujian pada 925 sampel, sistem secara akurat mengidentifikasi tanda tangan digital secara keseluruhan sebesar 89.36%. Kata kunci: tanda tangan, ekualisasi histogram, histogram, greyscale, backpropagation.

Asesmen ECG-Apnea Satu Sadapan untuk Peningkatan Akurasi Klasifikasi Gangguan Tidur Berdasarkan AdaBoost Iman Fahruzi; I Ketut Eddy Purnama; Mauridhi Hery Purnomo
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2: Mei 2020
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Sleep disorder is a disturbed breathing flow (collapse) during sleep. The symptoms are generally undiagnosed and untreated properly so that repeated respiratory interruptions have the potential for severe sleep disorders. Electrocardiogram (ECG) recordings are practical tools used to examine the existence of sleep disorders in the heart rhythm. The ECG represents heart electrical activity in the form of P, QRS, and T waves. The number of ECG sensors is uncomfortable for the patient to record the data, increasing the recording complexity, slowing the computation, causing misinterpretation and loss of clinical information. Therefore, an early warning system is needed as a medical aid that can be diagnosed using single-lead ECG. In conducting this study, the system consists of five stages, which include the acquisition of ECG records, pre-processing, extraction of features, selection of features, and the classification process. ECG-record feature sets consist of time-domain, frequency-domain, and non-linear analysis. The AdaBoost method confirms that the model had the highest performance than the SVM, k-NN and NN. The results of the experiments thus measure the outperformed of method performance and achieved 90.1% classification accuracy for the AdaBoost classification method. Moreover, the F1 score, precision, recall, sensitivity, and specificity was reported as 90.1%, 90.3%, 90.1%, 86.9%, and 93.3%, respectively.

DESAIN DAN IMPLEMENTASI PEMOTONG RING WAFER OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 Iman Fahruzi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7247

Pemotong ring wafer merupakan alat yang digunakan untuk proses pemisahan wafer dari ring wafer, yang terdiri dari alas pemotong dan lingkaran pemotong, yang dioperasikan secara manual. Prinsip kerja dari alat ini dengan meletakkan wafer yang akan dipotong/dipisahkan dari ring wafer diantara alas pemotong dan lingkaran pemotong, kemudian lingkaran pemotong diputar searah jarum jam. Proses pemotongan ring wafer dipengaruhi oleh banyaknya wafer yang akan dipotong. Sehingga, membutuhkan waktu produksi yang cukup lama. Oleh karena itu, dirancanglah suatu alat pemotong ring wafer otomatis berbasis mikrokontroler yang berfungsi untuk mengurangi waktu pemotongan yang diperlukan untuk memotong wafer dari ring wafer. Alat ini terdiri dari pisau pemotong dan alas pemotong yang berbentuk lingkaran dengan diameter 30 cm terbuat dari bahan akrilik, dapat bergerak 360°. Alat ini menggunakan mikrokontroler sebagai otak utama (pengendali), motor driver sebagai penggerak 2 motor stepper yang berfungsi untuk menggerakkan alas pemotong yang terbuat dari bahan akrilik dan menggerakkan 1 motor servo sebagai penggerak pisau pemotong. Alat ini dirancang dapat memotong 2 ring wafer sekaligus dalam waktu bersamaan dan kecepatan alas pemotong dapat diatur dengan menggunakan potensiometer. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, bahwa alat ini dapat memotong 2 ring wafer dalam waktu bersamaan waktu ± 12 detik, dengan kecepatan maksimal yang dimiliki motor stepper 18.3 RPM.

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search