Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia
Deny Nugroho Triwibowo
Universitas Harapan Bangsa
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Penerima Beasiswa dengan K-NN dan ELECTRE Deny Nugroho Triwibowo; Ahmad Kurniadi; Siti Hartinah
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 2 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v9i2.2531

Abstract

Beasiswa merupakan salah satu yang merangsang siswa untuk pengingkatan prestasi belajar. Namun, kenyataannya banyak pelajar berprestasi yang ingin melanjutkan pendidikan   terhalang akan biaya yang harus dikeluarkan. Sejauh ini Pemerintah dan pihak swasta telah berupaya membantu pelajar – pelajar yang kurang mampu dengan program beasiswa yang diberikan. Akan tetapi, seringkali mengalami masalah dalam menentukan siapa saja siswa yang tepat menerima beasiswa karena setiap siswa mempunyai karakteristik maupun latar belakang yang berbeda-beda yang akan digunakan sebagai acuan pertimbangan dalam menentukan beasiswa. Sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang berguna untuk melakukan perangkingan siapa saja pelajar yang berhak menerima beasiswa. Adapun metode yang digunakan dalam melakukan klasifikasi data siswa yang berprestasi menggunakan K-NN dan metode yang digunakan untuk perangkingan hasil klasifikasi K-NN menggunakan ELECTRE. Hasil perhitungan yang dilakukan, dari 12 mahasiswa yang masuk ke dalam klasifikasi mahasiswa berprestasi, setelah dilakukan perankingan hanya 2 mahasiswa yang memiliki nilai tertinggi untuk mahasiswa yang berprestasi dan kurang mampu untuk mendapatkan beasiswa.
Analisis BLOB Detection Pada Pendeteksian dan Perhitungan Kendaraan di Jalan Tol Deny Nugroho Triwibowo; Ema Utami; Sukoco Sukoco
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2532

Abstract

Jalan tol dibangun dengan maksud untuk mempercepat dan mengurangi volume lalu lintas pada jalan – jalan utama atau arteri disetiap daerah. Target yang menjadi sasaran pelayanan jasa jalan tol terhadap pemakai jasa adalah kelancaran, keamanan dan kenyamanan. Akan tetapi, pada hari libur ataupun jam sibuk seringkali terjadi penumpukan atau kepadatan volume jumlah kendaraan yang memakai jasa jalan tol, sehingga mengakibatkan terjadinya kemacetan lalu lintas. Hal ini biasanya terjadi akibat kurangnya informasi yang diterima oleh masyarakat akan jumlah kendaraan satu diruas jalan tol. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan yang melewati ruas jalan tol untuk memberikan informasi secara cepat kepada pengendara lain sebelum memasuki jalan tol yang akan dilalui. Metode yang akan dipakai untuk mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan dengan menggunakan Blob Detection. Dari hasil penelitian didapatkan nilai error tertinggi sebesar 52% pada video di detik ke-6 sampai detik ke-10. Hal ini disebabkan oleh jumlah kendaraan yang melintas begitu banyak dan dengan kecepatan yang sangat tinggi.
Co-Authors Ahmad Kurniadi Anggit Wirasto Arif Setia Sandi A. Bambang Sumantri, R Bagus Dony Ariyus Ema Utami Iis Setiawan Mangkunegara Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Irfan Arfianto Mochammad Hasymi Somaida Pradestya Bima Arweina Purwono, Purwono Riska Suryani Siti Hartinah Sukoco Sukoco Widadi, Budi Willy Setiawan Yusuf Fadlila Rahman