Garuda - Garba Rujukan Digital

Comparison Performance of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization in Course Scheduling Optimizing Ashari, Imam Ahmad; Muslim, Much Aziz; Alamsyah, Alamsyah
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i2.7911

Scheduling problems at the university is a complex type of scheduling problems. The scheduling process should be carried out at every turn of the semesters. The core of the problem of scheduling courses at the university is that the number of components that need to be considered in making the schedule, some of the components was made up of students, lecturers, time and a room with due regard to the limits and certain conditions so that no collision in the schedule such as mashed room, mashed lecturer and others. To resolve a scheduling problem most appropriate technique used is the technique of optimization. Optimization techniques can give the best results desired. Metaheuristic algorithm is an algorithm that has a lot of ways to solve the problems to the very limit the optimal solution. In this paper, we use a genetic algorithm and ant colony optimization algorithm is an algorithm metaheuristic to solve the problem of course scheduling. The two algorithm will be tested and compared to get performance is the best. The algorithm was tested using data schedule courses of the university in Semarang. From the experimental results we conclude that the genetic algorithm has better performance than the ant colony optimization Â algorithm in solving the case of course scheduling.

Comparison Performance of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization in Course Scheduling Optimizing Ashari, Imam Ahmad; Muslim, Much Aziz; Alamsyah, Alamsyah
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i2.7911

Scheduling problems at the university is a complex type of scheduling problems. The scheduling process should be carried out at every turn of the semester's. The core of the problem of scheduling courses at the university is that the number of components that need to be considered in making the schedule, some of the components was made up of students, lecturers, time and a room with due regard to the limits and certain conditions so that no collision in the schedule such as mashed room, mashed lecturer and others. To resolve a scheduling problem most appropriate technique used is the technique of optimization. Optimization techniques can give the best results desired. Metaheuristic algorithm is an algorithm that has a lot of ways to solve the problems to the very limit the optimal solution. In this paper, we use a genetic algorithm and ant colony optimization algorithm is an algorithm metaheuristic to solve the problem of course scheduling. The two algorithm will be tested and compared to get performance is the best. The algorithm was tested using data schedule courses of the university in Semarang. From the experimental results we conclude that the genetic algorithm has better performance than the ant colony optimization algorithm in solving the case of course scheduling.

Comparison Performance of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization in Course Scheduling Optimizing Ashari, Imam Ahmad; Muslim, Much Aziz; Alamsyah, Alamsyah
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i2.7911

Scheduling problems at the university is a complex type of scheduling problems. The scheduling process should be carried out at every turn of the semester's. The core of the problem of scheduling courses at the university is that the number of components that need to be considered in making the schedule, some of the components was made up of students, lecturers, time and a room with due regard to the limits and certain conditions so that no collision in the schedule such as mashed room, mashed lecturer and others. To resolve a scheduling problem most appropriate technique used is the technique of optimization. Optimization techniques can give the best results desired. Metaheuristic algorithm is an algorithm that has a lot of ways to solve the problems to the very limit the optimal solution. In this paper, we use a genetic algorithm and ant colony optimization algorithm is an algorithm metaheuristic to solve the problem of course scheduling. The two algorithm will be tested and compared to get performance is the best. The algorithm was tested using data schedule courses of the university in Semarang. From the experimental results we conclude that the genetic algorithm has better performance than the ant colony optimization algorithm in solving the case of course scheduling.

Analisa Cluster Data Transaksi Penjualan Minimarket Selama Pandemi Covid-19 dengan Algoritma K-means Iis Setyawan Mangku Negara; Purwono Purwono; Imam Ahmad Ashari
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 6, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v6i3.2693

Covid-19 berdampak buruk pada sektor ekonomi di Indonesia. Hal ini terlihat dari kerugian yang dialami pelaku industri berupa penurunan omset penghasilan. Strategi penjualan perlu dilakukan agar kerugian dapat diminimalisir. Analisa transaksi penjualan bisa dilakukan untuk menemukan kelompok produk dengan data penjualan terbanyak sehingga manajemen stok dapat terpenuhi dan meningkatkan transaksi penjualan. Minimarket Berkah Abadi merupakan industri yang terdampak oleh pandemi ini. Analisa data belum dilakukan untuk mencari tahu produk mana yang memiliki data penjualan terbanyak, sehingga perlu dilakukan analisa dengan algoritma k-means. Algoritma ini dapat mengelompokan data berdasarkan kemiripan karakteristiknya. Penerapan algoritma pada 278480 data transaksi, didapatkan tiga cluster data penjualan yaitu cluster 2 atau penjualan terbanyak sebanyak 57 produk, cluster 1 atau penjualan sedang sebanyak 5 produk dan sisanya adalah cluster 0 dengan penjualan rendah. Hasil akurasi model klusterisasi yang dihasilkan dengan confusion matrix adalah 87%. Berdasarkan hasil ini pemilik Minimarket Berkah Abadi dapat terbantu dalam membuat keputusan pada manajemen stok barang pada saat pandemi Covid-19 masih berlangsung.

Enkripsi Pesan Menggunakan Algoritma Linear Congruential Generator (LCG) dan Konversi Kode Morse Deny Nugroho Triwibowo; Purwono; Imam Ahmad Ashari; Arif Setia Sandi; Yusuf Fadlila Rahman
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 3 No. 3 (2021): Desember
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v3i3.5546

Message is an expression that is formed from a thought and feeling, reality, opinion, experience that has happened or will come, and so on. Currently, the exchange of information carried out by both the sender and the recipient has used several social media applications, such as whatsapp, telegram, line, and many more. Messages sent and received through social media applications must be connected to the internet network for the communication process in which the message can be stolen by irresponsible parties, because these parties are also connected to the same internet network. One way that can be done so that the message sent is maintained and more secure, the process of securing the data and information contained in the message is carried out. The Linear Congruential Generator (LCG) algorithm will generate a random key value and convert it into Morse code form. The results obtained from the modification of the LCG algorithm and Morse code are very helpful in the encryption process which makes the encryption results obtained quite difficult to solve because in the encryption process one plaintext character is replaced with a dot sign (.) and a minus sign (-) on the ciphertext. Pesan merupakan ungkapan yang terbentuk dari suatu pemikiran dan perasaan, realita, opini, pengalaman yang sudah terjadi atau yang akan datang, dan lain sebagainya. Saat ini pertukaran informasi yang dilakukan baik pengirim dan penerima sudah menggunakan beberapa aplikasi media sosial, seperti whatsapp, telegram, line, dan masih banyak lagi. Pesan yang dikirim dan diterima melalui aplikasi media sosial harus terhubung dengan jaringan internet untuk proses komunikasinya yang di mana pesan tersebut dapat dicuri oleh pihak yang tidak bertanggungjawab, dikarenakan pihak-pihak tersebut juga terhubung pada jaringan internet yang sama. Salah satu cara yang dapat dilakukan agar pesan yang dikirimkan terjaga dan lebih aman, dilakukan proses pengamanan data dan informasi yang ada didalam pesan tersebut. Algoritma Linear Congruential Generator (LCG) akan menghasilkan nilai kunci secara acak dan dikonversi ke dalam bentuk kode morse. Hasil yang didapatkan dari modifikasi algoritma LCG dan konversi kode morse dapat membantu untuk proses kriptografi yang membuat hasil enkripsi pesan cukup susah untuk dibaca karena dalam proses enkripsi pesan tiap-tiap karakter plaintext akan dikonversikan dengan tanda titik (.) dan tanda kurang (-) pada cipherteksnya.

IMPLEMENTASI SENSOR MQ-2 SEBAGAI ALAT DETEKSI ASAP ROKOK MENGGUNAKAN ATMEGA328 Arif Setia Sandi A; Imam Ahmad Ashari; Retno Agus Setiawan; R Bagus Bambang Sumantri
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Smoking is an activity that can make addiction a habit every day, because cigarettes contain substances that are harmful to the user's body and to other people who inhale the smoke. Included in the school environment, several factors that increase interest in cigarettes among students are the factor of wanting to try, being influenced by friends and the environment. The school environment has a big impact, with rules and regulations that are not enforced to the maximum resulting in an increasing number of cigarette users among students. this can affect the friends around him. From these problems, the authors conducted research using Arduino Uno as the main component in the development of the Cigarette Smoke Detection Tool which was combined with the MQ-2 sensor as a module used for cigarette smoke detection, and the module will sound a buzzer when it detects cigarette smoke, then combined with the module. GSM as a tool to notify a predetermined number when cigarette smoke is detected in the room via SMS (Short Message Service). The result of this test is that the MQ-2 sensor can detect if there is cigarette smoke around the sensor or device at a short distance of less than 6 meters.

Desain Prototipe Portal Informasi Wisata Desa Candirenggo Retno Agus Setiawan; Imam Ahmad Ashari; Alan Bayu Aji
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol 1 No 1 (2022): Februari
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Desa Candirenggo merupakan salah satu desa dari delapan belas desa yang berada di Kecamatan Ayah, termasuk ke dalam status desa berkembang dan ditetapkan sebagai desa wisata dengan memiliki banyak potensi alam seperti air terjun, goa alami, dan beberapa tempat lain dengan pemandangan alam yang bagus. Akan tetapi potensi alam yang dimiliki belum didukung dengan pengelolaan yang baik yang berdampak pada kurang diminatinya potensi wisata tersebut. Kurangnya media promosi turut mendukung minimnya jumlah kunjungan wisatawan ke desa Candirenggo. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengenalkan portal informasi wisata desa Candirenggo sebagai media penyampaian dan penyebarluasan informasi potensi desa secara efektif. Dengan menggunakan pendekatan tahapan persiapan, perancangan dan pengembangan, pelatihan dan sosialisasi, dan evaluasi, tim pengabdi berhasil mengembangkan portal informasi wisata desa candirenggo sesuai dengan kebutuhan pengguna mitra. Kegiatan pelatihan administratif sistem dan pengelolaan konten juga berhasil dilaksanakan untuk mendukung optimalisasi fungsi sistem portal informasi wisata desa yang telah dikembangkan. Hasil evaluasi menunjukkan portal informasi wisata desa memiliki kinerja yang baik. Selain itu, hasil evaluasi juga menunjukkan bahwa pengguna mitra memiliki minat dan merasakan kemudahan dalam menggunakan sistem portal informasi wisata desa

Sistem Informasi Deteksi Dini Gas Amonia di Lingkungan Peternakan menggunakan Perangkat Wireless Sensor Network Imam Ahmad Ashari; Retno Agus Setiawan; Khoirun Nisa
Jurnal IT UHB Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Amonia merupakan gas berbahaya yang di hasilkan oleh kotoran unggas di lingkungan peternaan. Ketika mencapi kadar konsentrasi tertentu gas ammonia dapat menyebabkan kematian bagi unggas bahkan untuk peternaknya sendiri. Untuk mengatasi hal tersebut perlu adanya tindakan untuk mengetahui lebih dini kadar konsentrasi gas ammonia yang ada di lingkungan peternakan. Wireless Sensor Network (WSN) merupakan solusi dari masalah itu, dengan perangkat WSN kadar konsentrasi gas ammonia di lingkungan peternakan dapat di monitoring secara realtime. Untuk menampilkan data yang di ambil dari perangkat WSN pada penelitian ini interface menggunkan visualisasi grafik berbasis web. Adapun perancangan wireless sensor network berjalan dengan baik. Data dapat di ambil secara realtime dan di tampilkan dalam system informasi berbasis web dengan visualisasi berbentuk grafik.

Implementasi Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pendapatan Usaha Retail Imam Ahmad Ashari; Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Purwono Purwono
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Pada era teknologi sekarang hampir semua bisnis ritel sudah menggunakan teknologi Point of Sale (PoS), dimana semua transaksi di rekap dalam sebuah database sistem. Data yang disimpan di dalam database dapat diolah untuk meningkatkan penjualan. Dengan mengetahui asosiasi data penjualan, aplikasi dapat memberikan rekomendasi produk yang memungkinkan pelanggan untuk membeli rekomendasi produk tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola asosiasi yang terdapat pada sebuah toko yang sudah menerapkan teknologi PoS. Apabila pola asosiasi tersebut membentuk keterhubungan produk yang relevan dan mendatangkan keuntungan lebih maka metode yang di usulkan akan di terapkan pada aplikasi toko. Algoritma Apriori dapat menemukan pola hubungan produk antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Hanya saja Algoritma Apriori memiliki kelemahan dalam performa. Penerapan algoritma apriori dapat memperlambat akses transaksi, sehingga perlu pengkajian lebih dalam tentang kebermanfaatan pola asosiasi ini. Pada penelitian ini pola asosiasi dianalisis apakah berpengaruh terhadap peningkatan penjualan. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa pola asosiasi memiliki peran penting dalam peningkatan penjualan. Didapatkan rata - rata asosiasi dengan nilai confidence tertinggi terjadi pada bulan maret, yaitu 0.61 dengan nilai minimal support 0.003. Hal ini sesuai dengan hasil penjualan tertinggi, yaitu sebesar Rp. 295.509.934 pada bulan maret, tahun 2021. Berdasarkan penelitian ini maka penggunaan algoritma apriori pada aplikasi POS perlu diterapkan.

Pelatihan Digital Marketing Penjualan Sarung Goyor untuk Ibu-Ibu Warga Desa Wanarejan Utara Pemalang Imam Ahmad Ashari; Iis Setiawan Mangku Negara; Farida Istiningrum
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol 2 No 1 (2023): Februari
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v2i1.963

Sarung goyor merupakan potensi home industry yang ada di desa wanarejan utara (wan-ut) pemalang. Mayoritas mata pencaharian warga desa adalah bekerja di industri ini. Salah satu cara untuk meningkatkan potensi desa ini adalah dengan memasarkan produk ini seluas luasnya. Digital marketing adalah teknik pemasaran yang dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan dengan jangkauan yang luas. Dengan berjualan lewat internet maka semakin banyak konsumen yang dapat dijangkau. Ibu-ibu desa wan-ut mayoritas adalah ibu rumah tangga dan buruh lepas di industri ini. Oleh karena itu cocok diberikan pelatihan agar ibu-ibu warga desa menjadi kreatif dan dapat menghasilkan penghasilan lebih. Pelatihan yang dapat diberikan adalah pelatihan digital marketing. Dengan diberikan pengetahuan digital marketing diharapkan ibu-ibu dapat berkreatifitas untuk membantu mempromosikan produk potensi desa ini. Kegiatan pengabdian tentang digital marketing untuk penjualan sarung goyor dapat dilaksanakan dengan baik. Total 12 peserta yang hadir, dimana 4 diantaranya mempunyai pengetahuan yang baik tentang digital marketing, 7 cukup baik dan 1 masih dasar. Selain teori teknik pemasaran digital, praktik cara menjual sarung goyor lewat digital pun diberikan. Peserta mencoba menjual produk sarung goyor melalui marketplace facebook dan kemudian membuat konten penjualan lewat instagram. Pelatihan berhasil dilaksanakan dan diharapkan ilmu yang disampaikan akan berguna ke depannya. Kata kunci : sarung goyor, potensi desa, digital marketing

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search