Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU)
iin kurniasari
mahasiswa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR FACEBOOK BERBASIS LEXICON DAN SUPPORT VECTOR MACHINE iin kurniasari
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.233 KB) | DOI: 10.32764/saintekbu.v12i2.855

Abstract

Facebook adalah salah satu media sosial yang sering digunakan. Terutama pada pandemi co-19 saat ini. Banyak sekali sentimen publik yang beredar, terutama di Facebook dalam bentuk komentar atas informasi yang ada tentang covid-19 yang menantang untuk dianalisis untuk beberapa tujuan. Teknik NLP (Natural Language Processing) yang terdiri dari casefolding, tokenizing, filtering dan stemming dapat digunakan dalam kasus ini. Studi ini berfokus pada pengembangan analisis sentimen di Facebook menggunakan Lexicon dan Support Vector Machine. Data Lexicon yang diperoleh memiliki akurasi lebih rendah daripada menggunakan Support Vector Machine.
Co-Authors