Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Rica Amalia
Universitas Islam Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
THE PARAMETRIC AND NONPARAMETRIC ESTIMATOR IN SEMIPARAMETRIC REGRESSION FOR LONGITUDINAL DATA WITH SPLINE APPROACH Tony Yulianto; Kuzairi Kuzairi; Noer Azizah; M. Fariz Fadillah Mardianto; Ira Yuditira; Faisol Faisol; Rica Amalia
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 11 No 4 (2022)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v11i4.316

Abstract

Regression analysis aims to determine the relationship between response variables and predictor variables. There are three approaches to estimate regression curves, there are parametric, nonparametric, and semiparametric regression. In this study, the form of spline semiparametric regression curve estimator for longitudinal data assessed. Based on the estimator that be obtained by using Weighted Least Square (WLS) optimization applied to model electricity consumption in Madura by choosing a model for longitudinal data based on linear spline estimator with two knot. The good criterion of the model is using the GCV value, the coefficient of determination and the value of MSE. The best model is a model that has a high coefficient of determination and a small MSE value. This spline model has a determination coefficient value of 99,72911% and MSE 32,50458.
Perbandingan Fuzzy Tsukamoto Dan Fuzzy Mamdani Dalam Memprediksi Intensitas Curah Hujan Di Kabupaten Sumenep Tony Yulianto; Ilmiyatus Solehah; Faisol Faisol; Rica Amalia; Mohamad Tafrikan
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2023
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v4i1.2186

Abstract

Intensitas curah hujan merupakan hal yang cukup sulit untuk diprediksi. Banyak hal yang dapat menjadi faktor penentu curah hujan, diantaranya adalah suhu, kecepatan angin, kelembapan udara, tekanan udara, dan lain-lain. Faktor cuaca ini tentu menjadi komponen utama yang sulit untuk diprediksi dan diperhitungkan, karena akan sangat berguna dalam kegiatan sehari-hari. Kegiatan tersebut meliputi produksi pertanian, perkebunan, perikanan, dan transportasi. Dalam bidang pertanian, curah hujan dapat mempengaruhi masa tanam setiap tahun dan jenis tanaman apa yang cocok untuk ditanam. Selain itu, informasi curah hujan juga dapat mengantisipebabkan kegagalan produksi pertanian. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan, seperti metode Fuzzy yang digunakan pada penelitian ini, dengan membandingkan Fuzzy tsukamoto dan Fuzzy mamdani menggunakan data intensitas curah hujan bulanan di Kabupaten Sumenep. Berdasarkan hasil prediksi Curah Hujan dihasilkan MAPE Fuzzy Tsukamoto 59,9503 dan RMSEnya 114,8893, Fuzzy Mamdani metode Bisector menghasilkan MAPE 59,7829, Fuzzy Mamdani metode MOM (Mean Of Maximum) menghasilkan MAPE 62,9953, LOM (Largest Of Maximum) menghasilkan MAPE 59,2672, Fuzzy Mamdani metode SOM (Smallest Of Maximum) menghasilkan MAPE 157,4189 maka nilai prediksi RMSE terbaik menggunakan Fuzzy Mamdani Metode SOM (Smallest Of Maximum).
Co-Authors Faisol, Faisol Ilmiyatus Solehah Ira Yudistira Kuzairi M. Fariz Fadillah Mardianto Mohamad Tafrikan Noer Azizah Qurrotul Aini Tony Yulianto Tony Yulianto