Garuda - Garba Rujukan Digital

Pemodelan Kasus Kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali Dengan Pendekatan Multiple Classification Analysis (MCA) Yakhamid, Rezky Yayang; Wahyuni, Amelia Tri; Pangestika, Nadidah; Hanifah; Myarsithawan, Putu Adi; Yuhan, Risni Julaeni
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pada Maret 2020, pandemi global Covid-19 yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 mulai menyerang Indonesia. Tingginya jumlah kasus kumulatif Covid-19 mengakibatkan diberlakukannya kebijakan PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) di Indonesia. Meski kebijakan PSBB sempat dihapuskan karena penyebaran Covid-19 yang menurun, tetapi kemudian diberlakukan kebijakan baru berupa PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) di Pulau Jawa dan Bali karena tingginya kasus kumulatif Covid-19 di wilayah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah MCA (Multiple Classification Analysis). Adapun variabel yang diduga memengaruhi jumlah kasus kumulatif Covid-19 yaitu klasifikasi daerah, kepadatan penduduk, persentase penduduk lansia, dan PDRB per kapita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tingkat signifikasi 5%, variabel klasifikasi daerah, kepadatan penduduk, persentase penduduk lansia, dan PDRB per kapita berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali.

Spatial Modelling for Regency & City Covid-19 Alertness Index After Eid Holiday in Central Java Province Rezky Yayang Yakhamid
SPATIAL: Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi Vol 21 No 2 (2021): Spatial : Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi
Publisher : Department Geography Education Faculty of Social Science - Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The Covid-19 pandemic has spread throughout the world, including Indonesia. The increase in Covid-19 cases in Indonesia is influenced by long holidays. Eid holidays accompanied by violations of going home and also health protocols are suspected of causing the spread of Covid-19 after Eid. This study aims to determine the factors that significantly affect the Regency/City Covid-19 Alertness Index (IKK) in Central Java Province after the Eid holiday. The data analysis method used is spatial analysis using spatial regression. The results showed that the spatial error regression (SEM) was better than the other models. The regional classification variables, the percentage of doctors per 10,000 population, and the percentage of the poor, and the open unemployment rate have a significant effect on the IKK.

Pemodelan Kasus Kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali Dengan Pendekatan Multiple Classification Analysis (MCA) Rezky Yayang Yakhamid; Amelia Tri Wahyuni; Nadidah Pangestika; Hanifah; Putu Adi Myarsithawan; Risni Julaeni Yuhan
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pada Maret 2020, pandemi global Covid-19 yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 mulai menyerang Indonesia. Tingginya jumlah kasus kumulatif Covid-19 mengakibatkan diberlakukannya kebijakan PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) di Indonesia. Meski kebijakan PSBB sempat dihapuskan karena penyebaran Covid-19 yang menurun, tetapi kemudian diberlakukan kebijakan baru berupa PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) di Pulau Jawa dan Bali karena tingginya kasus kumulatif Covid-19 di wilayah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah MCA (Multiple Classification Analysis). Adapun variabel yang diduga memengaruhi jumlah kasus kumulatif Covid-19 yaitu klasifikasi daerah, kepadatan penduduk, persentase penduduk lansia, dan PDRB per kapita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tingkat signifikasi 5%, variabel klasifikasi daerah, kepadatan penduduk, persentase penduduk lansia, dan PDRB per kapita berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali.

Efektivitas PPKM Darurat Dalam Penanganan Lonjakan Kasus Covid-19 REZKY YAYANG YAKHAMID; NAUFAL ABDUL RAFI ZAQI
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Lonjakan kasus Covid-19 terjadi pada akhir Juni 2021 di Indonesia akibat adanya varian baru Covid-19 yang mulai menyebar. Lonjakan ini memaksa pemerintah menerapkan PPKM Darurat yang dimulai 3 Juli 2021 pada semua kabupaten/kota di Jawa dan Bali. Pelaksanaan PPKM Darurat dibarengi dengan penerapan protokol kesehatan ketat, pelaksanaan 3T yang masif, dan percepatan program vaksinasi. Penelitian ini bertujuan melihat efektivitas PPKM Darurat dalam mengatasi lonjakan kasus Covid-19 di Jawa dan Bali. Metode analisis yang digunakan antara lain box plot, diagram peta, uji Page dan uji lanjutan dengan uji Wilcoxon. Berdasarkan hasil pengujian, secara umum PPKM Darurat efektif dalam mengatasi lonjakan kasus Covid-19 mulai pada pekan kelima PPKM. Penurunan kasus berbeda antar provinsi. DKI Jakarta mulai turun pada pekan ketiga, Banten dan Jawa Barat pada pekan keempat, serta Jawa Tengah, DIY, dan Jawa Timur pada pekan kelima. Sementara itu, Bali belum juga menunjukkan penurunan kasus hingga pekan ketujuh PPKM.

Pengaruh Konsumsi Ruta, Pengeluaran Pemerintah, dan Ekspor Terhadap PDB Indonesia Tahun 2000-2020 Dengan Pendekatan Error Correction Model (ECM) Rezky Yayang Yakhamid
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a4218

Indonesia memiliki produk domestik bruto (PDB) yang cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pertumbuhan PDB suatu negara sangat dipengaruhi oleh pertumbuhan komponen penyusunnya, sehingga pertumbuhan PDB dapat sangat berfluktuasi dan sensitif terhadap kondisi yang dialami sebuah negara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konsumsi rumah tangga, pengeluaran pemerintah, dan ekspor terhadap PDB Indonesia tahun 2000 hingga 2020. Metode analisis data yang digunakan adalah teknik analisis data deret waktu dengan menggunakan analisis ECM (Error Correction Model). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumsi rumah tangga dan nilai ekspor berpengaruh positif secara signifikan terhadap PDB Indonesia, serta pengeluaran pemerintah berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap PDB Indonesia. Adapun kecepatan penyesuaian model jangka pendek ke jangka panjang sebesar 42,74%.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search