Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Indonesian Journal of Early Childhood : Jurnal Dunia Anak Usia Dini
Salsabila Ayuni Kaffah
Universitas ARS Bandung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Media Pembelajaran Multimedia Interaktif Mengenai Pengenalan Nama Buah dalam Tiga Bahasa untuk Anak Usia Dini Salsabila Ayuni Kaffah
Indonesian Journal of Early Childhood: Jurnal Dunia Anak Usia Dini Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.059 KB) | DOI: 10.35473/ijec.v2i2.542

Abstract

Perkembangan teknologi pada era sekarang terbilang begitu cepat. Hal tersebut dapat kita lihat pada perkembangan teknologi gawai pada saat ini, dimana perangkat mobile/ desktop saat ini tidak hanya digunakan sebagai alat untuk berkomunikasi, namun juga mampu digunakan sebagai salah satu media edukasi/pembelajaran. Salah satu yang dinilai memiliki peranan cukup besar dalam dunia edukasi saat ini merupakan game edukasi. Pemanfaatan teknologi game jenis ini yang digunakan sebagai penunjang materi dalam proses belajar mengajar anak dinilai sebagai salah satu cara yang tepat, karena Game edukasi sebagai media visual mempunyai keunggulan lebih apabila dibandingkan dengan media visual yang lain seperti buku atau e-book.Tujuan dari penelitian ini sendiri yakni untuk membuat atau mengembangkan sebuah aplikasi mobile/desktop bertipe  game edukasi sebagai media penunjang edukasi/pembelajaran dalam hal ini yakni : mengenal nama buah dalam 3 bahasa berbeda termasuk Bahasa Indonesia , Bahasa inggris, dan Bahasa arab. Selain itu membantu anak mengenali bentuk buah, serta tata cara pengucapan nama buah yang benar dalam 3 bahasa tersebut. Game ini dapat digunakan sebagai salah satu media alternatif edukasi/pembelajaran oleh guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) dalam mengubah cara belajar konvensional menjadi cara belajar simulasi game, sehingga dapat menarik minat anak dan mengembangkan daya imajinasi, serta melatih pendengaran anak karena game dilengkapi tidak hanya dengan gambar dan tampilan yang menarik juga pelengkap suara pengucapan bahasa yang benar.
Gesture Recognition untuk Deteksi Bahasa Isyarat BISINDO: Pendekatan Mediapipe dan Random Forest Salsabila Ayuni Kaffah; Yudi Ramdhani
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i3.4813

Abstract

Gesture Recognition memainkan peran penting dalam memfasilitasi dan meningkatkan aksesibilitas komunikasi bagi individu dengan gangguan pendengaran dan bicara, Namun, dalam menerjemahkan bahasa isyarat yang kompleks menjadi bahasa lisan atau tulisan tetap menjadi tantangan yang signifikan. Berupaya untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini memanfaatkan framework MediaPipe dan algoritma Random Forest Classifier untuk mengklasifikasikan gerakan isyarat berbentuk ungkapan dan kata dalam bahasa isyarat BISINDO. Dengan mempertimbangkan tingkat kesulitan dan kompleksitas gerakan isyarat, 10 label ungkapan/kata dalam BISINDO dipilih dan menghasilkan total 25.000 data yang dipakai pada sistem di penelitian ini. Pendekatan ini melibatkan deteksi bahasa isyarat melalui pengenalan pose, gerakan tangan, dan ekspresi wajah. Hasil evaluasi menunjukkan algoritma Random Forest mencapai tingkat presisi, recall, F1-score, dan akurasi yang sangat tinggi (99,88%). Selain itu, sistem yang dikembangkan juga menunjukkan kinerja baik dengan rata - rata probabilitas prediksi berkisar antara 0,50 hingga 0,70 untuk prediksi yang benar, meskipun terdapat tantangan dalam membedakan gerakan isyarat yang mirip dan menyebabkan beberapa prediksi memerlukan waktu lebih lama untuk mencapai hasil yang tepat. Dengan hasil yang diperoleh, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pengenalan bahasa isyarat dan mendorong inklusivitas bagi masyarakat dengan gangguan pendengaran dan bicara. Hal ini juga membuka peluang baru untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi deteksi bahasa isyarat.
Co-Authors Yudi Ramdhani