Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)
Endang Supriyati
Muria Kudus University
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Mengenai Layanan Provider Indihome Berdasarkan Pendapat Pelanggan Melalui Media Sosial Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classifier Afif Nor Yusuf; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 4 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v4n2.p75-78

Abstract

Abstrak” Analisis sentimen ialah sesuatu studi yang kala ini banyak diminati oleh bermacam berbagai kalangan. Dokumen ataupun opini yang terdapat di media sosial sanggup digunakan untuk analisis sentimen. Data media sosial yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah Twitter. Sebelum suatu data diklasifikasikan, butuh dilakukan untuk proses preprocessing yang merupakan tahap untuk menghasilkan data yang lebih terstruktur. Ada pula metode yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier bisa digunakan untuk mengategorikan suatu opini ke dalam opini positif, opini negatif dan opini netral. Tidak hanya itu, metode ini mengenakan data training dalam proses pengklasifikasian. Hasil dari metode naïve bayes sangat baik. Untuk menguji tingkatan keakuratan sistem dalam mengklasifikasi opini, sehingga pengujian memperoleh hasil klasifikasi. Hasil dari klasifikasi memperoleh hail rata-rata 74,5%. Semakin banyak data training yang mirip dengan data testing maka hasil klasifikasi akan lebih bagus.
E-Marketplace Produk Olahan Pisang Tanduk Muria Nurul Mustofa; Tri Listyorini; Endang Supriyati
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.6984

Abstract

Salah satu hasil pertanian yang tumbuh di lereng Gunung Muria adalah pisang tanduk. Barang  olahan pisang masih dipasarkan secara lokal dan konvensional pada masa modern. Mekanisme jual beli tradisional telah kehilangan daya tariknya seiring dengan perkembangan zaman. Penulis mencoba membuat dan mengimplementasikan e-marketplace bagi para pedagang pisang dan hasil olahannya di sekitar lereng. Saat ini masyarakat lebih memilih untuk berjualan secara online yaitu di e-marketplace dengan menggunakan sistem online dan internet. muria Hal ini dimaksudkan agar dengan menjual pisang tanduk dan olahannya di website, mereka dapat berkontribusi untuk meningkatkan kesejahteraan lingkungan
Co-Authors Afif Nor Yusuf Nurul Mustofa Tri Listyorini