Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Integrasi Pendekatan Level Data Pada Logistic Regression Untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak andre hardoni; Dian Palupi Rini
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1734

Abstract

Prediksi awal modul cacat perangkat lunak dapat membantu pengembang perangkat lunak untuk mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam membuat produk perangkat lunak yang memiliki kualitas tinggi yang dapat membatu dalam setiap proses bisnis perusahaan. Perbaikan software setelah pengiriman dan implementasi, membutuhkan biaya jauh lebih mahal dari pada saat pengembangan. Model Logistic Regression (LR) merupakan salah satu model pengklasifikasi yang memiliki kinerja terbaikdalam prediksi cacat software, namun kelemahannya adalah rentan terhadap underfitting dataset yang kelasnya tidak seimbang, sehingga menghasilkan penurunan kinerja. Dataset NASA MDP bersifat publik yang banyak digunakan peneliti dalam penelitian prediksi cacat software, namun dataset ini memiliki ketidakseimbangan pada kelas. Untuk menangani masalah ketidakseimbangan kelas pada dataset ini diusulkan metode pendekatan level data yaitu Random Over Sampling (ROS), Random Under Sampling(RUS) dan Synthetic Minority Over-sampling Technique  (SMOTE), sehingga pada penelitian ini dilakukan integrasi antara pendekatan level data (ROS, RUS dan SMOTE) dengan model logistic regression dan kemudian membandingkan hasil antara sebelum diintegrasikan dengan sesudah diintegrasikan. Dari hasil percobaan yang dilakukan pada 9 dataset NASA MDP diperoleh hasil bahwa model ROS + LR dan SMOTE + LR dapat menigkatkan kinerja model pengklasifikasi hampir pada seluruh dataset, namun RUS + LR tidak menunjukan adanya perubahan yang signifikan namun ada beberapa nilai AUC pada dataset yang cenderung menurun.
Pelatihan dan Pendampingan Transformasi Digital untuk Penguatan Pemasaran Produk UMKM Melalui Website M Fachrurrozi; Ferlian Seftianto; Andre Hardoni; Habi Baturohmah; Trional Novanza; Redho Aidil Iqrom; Femilia Hardina Caryn; Mgs. M. Luthfi Ramadhan; Rahma Satila Passa
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Maret 2026 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v6i2.1094

Abstract

Banyak UMKM di Sumatera Selatan belum mampu memanfaatkan teknologi digital untuk pemasaran karena rendahnya literasi digital, tidak adanya platform promosi online, serta minimnya pendampingan teknologi. Hal ini membuat jangkauan pasar terbatas dan menghambat peningkatan daya saing. Untuk meningkatkan daya saing UMKM dilakukan pendekatan Participatory Action Approach melalui empat tahap: (1) sosialisasi dan pemetaan kebutuhan (2) pelatihan literasi digital dan pembuatan website (3) pendampingan pengelolaan website (4) evaluasi serta perencanaan keberlanjutan. Kegiatan berlangsung Juli–November 2025 di UMKM Bingkai Kaca Anugrah Jaya, Palembang. Mitra berhasil membuat dan mengelola website https://tokobingkaiplg.com/. Website menampilkan profil usaha, katalog produk, serta integrasi dengan media sosial. Terdapat peningkatan kemampuan literasi digital mitra, peningkatan interaksi pengunjung website rata-rata sekitar 20% dalam dua bulan awal. Program Transformasi digital melalui website ini berhasil meningkatkan jangkauan pemasaran serta memperkuat daya saing produk lokal. Model pelatihan dan pendampingan terbukti efektif dan dapat direplikasi pada UMKM lain.