Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
agus jaka sri hartanta
Universitas ahmad dahlan
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Performa Regresi Menggunakan Poisson, Support Vector, dan Ridge pada Prediksi Hasil Penggergajian Sengon agus jaka sri hartanta
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i1.817

Abstract

Kayu Sengon merupakan material yang sering digunakan untuk bahan perkakas dan konstruksi bangunan yang disediakan dengan cara penggergajian kayu. Prediksi hasil penggergajian Sengon dilakukan untuk mengetahui jumlah hasil yang bisa didapat yang biasanya dilakukan dengan cara menebak atau melalui perhitungan manual. Metode tersebut membutuhkan pengalaman, waktu lama, dan susah untuk dilakukan sehingga perlu solusi untuk membantu mempercepat proses prediksi dengan menerapkan data mining. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan prediksi hasil penggergajian kayu Sengon yang dilakukan dengan langkah akuisisi data, dataset, model regresi (Poisson, Support Vector, dan Ridge), dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi Poisson merupakan model terbaik karena memiliki error terkecil dengan Mean Absolute Error (MAE) 0,514 dan Root Mean Square Error (RMSE) 0,672 sehingga model ini tepat diterapkan pada sistem penggergajian Sengon.
Co-Authors