Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS
Ariefah Shalihah
Universitas Sebelas Maret
Astronomy Energy Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Kantuk Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function dan Particle Swarm Optimization dengan RR Interval Elektrokardiogram Ariefah Shalihah; Nuryani Nuryani; Artono Dwijo Sutomo
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 10, No 01 (2020): April
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (181.849 KB) | DOI: 10.13057/ijap.v10i01.39648

Abstract

Sistem deteksi kantuk dirancang menggunakan Elektrokardiogram (EKG) dengan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function dan Particle Swarm Optimization (JST RBF-PSO). Karolinska Sleepiness Scale (KSS) menjadi acuan tingkat kantuk yang dikelompokkan menjadi kelas terjaga dan kelas mengantuk. Sistem ini menggunakan algoritma Pan-Tomkins untuk menentukan interval RR dari EKG. Fitur yang digunakan adalah 15 parameter fitur statistik. Pelatihan dan pengujian data menggunakan JST RBF-PSO dengan metode validasi silang. PSO digunakan untuk mengoptimasi parameter utama JST RBF yaitu bobot, pusat dan lebar. Sistem deteksi kantuk ini diuji menggunakan DROZY Database. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sistem ini pada segmentasi 40 detik, jumlah neuron 150 dan 15 fitur statistik sebesar 88,36%.
Co-Authors Artono Dwijo Sutomo Nuryani Nuryani