Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika
Rinci Kembang Hapsari
Teknik Informatika, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Clustering Untuk Pengelompokan Pelanggan Retail Berdasarkan Skor Recency, Frequency, Dan Monetary Moch Irfan Chanafi; Dian Puspita Hapsari; Rinci Kembang Hapsari; Tutuk Indriyani
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Retail atau dalam Bahasa Indonesia disebut ecerean merupakan sebuah teknik untuk memasarkan produk yang dilakukan oleh penjual ke pelanggan. Para pembisnis retail biasanya memperhatikan masalah umum yang terdapat pada bisnis ini, seperti pelanggan mana yang setia. Berdasarkan kasus tersebut, pembisnis retail mulai tertarik untuk menerapkan proses penambangan data untuk mengelompokan pelanggan berdasarkan karakteristik pelanggan yang serupa dan mengidentifikasi perbedaan antar kelompok.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki masalah pemetaan pelanggan yang kaitannya dengan customer relationship management. Pada penelitian ini akan diterapkan metode RFM analysis untuk melakukan penilaian pelanggan berdasarkan skor recency, frequency, dan monetary. Selanjutnya diterapkan metode klustering DBSCAN dan Fuzzy C-Means untuk melakukan pengelompokan data pelanggan retail. DBSCAN merupakan sebuah metode klustering yang mengelompokan data berdasarkan tingkat kerapatan data yang tinggi dengan yang rendah, sedangkan Fuzzy C-Means mengelompokan data berdasarkan derajat keanggotaan setiap data. Data pelanggan akan dikelompokan dengan 2 metode tersebut menjadi masing – masing metode 5 kelompok. Selanjutnya hasil setiap proses klustering baik DBSCAN dan Fuzzy C-Means akan dinilai validitas klusternya dengan menggunakan metode Silhouette Index. Dimana untuk DBSCAN pada kluster 2 sampai 5 memiliki nilai SI 1 sedangkan untuk Fuzzy C-Means memiliki kluster dengan nilai validitas tertinggi yaitu kluster 4 dengan nilai 0.5584288019243665.
Pengembangan Sistem Kasir Berbasis Website Pada "Bang Aji Kebab" Menggunakan Model Agile Moch Yusuf Anshar; Rinci Kembang Hapsari; Sugiyanto Sugiyanto
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2025.v6i2.8375

Abstract

The Bang Aji Kebab culinary business in Surabaya continues to experience growth in terms of branch expansion and transaction volume, thus requiring more effective operational management. However, the sales transaction recording process is still carried out manually, which often leads to issues such as recording errors, inaccurate sales data, and delays in preparing financial and stock reports. Based on these problems, a web-based cashier system was developed as a digital solution to support operational processes, transaction recording, and stock analysis automatically, in real time, and in an integrated manner. The development method used is the Agile Model through the timebox planning stage, implemented using the Laravel 11 framework and MySQL database, and tested using the Black-Box Testing method. System quality evaluation refers to the ISO 9126 standard, which includes Usability, Accessibility, Security, and Reliability aspects. The research results show that the system operates according to operational needs, with main features such as product management, cashier transactions, receipt printing, and sales analysis functioning optimally. Functional testing using Black-Box Testing produced results that met expectations, while software quality assessment based on ISO 9126 obtained an average score of 87.25% with a "very good" category. In conclusion, this web-based cashier system is capable of accelerating transaction processes, improving the accuracy of sales recording, and providing sales analysis reports that can support business decision-making more effectively.
Perancangan Sistem Kehadiran Berbasis Website Dengan Integrasi Geolokasi Untuk Karyawan MI Al- Amin Menggunakan Metode Agile Fatahillah Arinal; Rinci Kembang Hapsari
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2025.v6i2.8431

Abstract

This study develops a website-based attendance system with geolocation integration for MI Al-Amin employees using the Agile method. The system aims to replace manual attendance, which often leads to fraud and inefficiency. The development process involves the Agile model, which includes timebox planning, daily stand-up meetings, demonstrations, and retrospective meetings. Needs analysis was carried out through interviews, the system was designed using UML, and it was implemented as a web application that supports location-based attendance, employee management, leave management, and attendance reporting. Unit testing, integration testing, system testing, and user acceptance testing confirm that the application meets user needs, with black-box testing used throughout the process. System quality evaluation follows the ISO 9126 standard, focusing on reliability, accessibility, security, and usability. A total of 28 respondents assessed the system using a Likert scale, resulting in an average score of 82.14%, categorized as satisfactory. These results indicate that the attendance system is feasible for use, although it still requires enhancements to security and user interface comfort.
Implementasi Fitur Autocorrect pada Sistem Pencarian Judul Jurnal dengan Algoritma Levenshtein Distance Tutuk Indriyani; Indah Maharoh; Nanang Fakhrur Rozi; Rinci Kembang Hapsari
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9059

Abstract

Pada pencarian judul makalah jika terjadi kesalahan pengetikan maka akan menyebabkan judul atau abstrak yang diinginkan sering kali tidak muncul dan kita harus mengkoreksi tulisan yang telah diinputkan. Proses pengecekan kesalahan pengetikan dengan cara manual akan membutuhkan suatu sumber pasti sebagai acuan bahwa kata tersebut memang salah dalam proses penulisannya. Oleh karena itu perlu adanya fitur autocorrect dalam mesin pencarian untuk memudahkan user apabila terjadi kesalahan dalam pengetikan judul atau abstrak makalah. Fitur autocorrect pada suatu aplikasi berfungsi sebagai otomatisasi pengoreksian kata yang salah dengan langsung menampilkan hasil yang benar. Peneliti menerapkan fitur autocorrect menggunakan metode Algoritma Levenstein Distance. Algoritma Levenshtein Distance ini mampu menghasilkan hasil evaluasi yang cukup tinggi yakni nilai rata-rata waktu respon ketiga operasinya adalah sekitar 0,22 detik per operasi katanya. Waktu respon ini termasuk cukup cepat karena masih 1 detik.
Co-Authors Dian Puspita Hapsari Fatahillah Arinal Indah Maharoh Moch Irfan Chanafi Moch Yusuf Anshar Nanang Fakhrur Rozi Sugiyanto Sugiyanto Tutuk Indriyani