Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro
Rismon H. Sianipar
Teknik Elektro Universitas Mataram
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KOMPRESI CITRA DIGITAL BERBASIS WAVELET: TINJAUAN PSNR DAN LAJU BIT Sianipar, Rismon H.; Muliani W.J., Sri
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.929 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 71-77

Abstract

Digital image compression has been implemented using wavelet Daubechies and evaluated based on both bit rates and PSNR (peak signal to noise ratio) parameters. Three wavelet Daubechies db2, db3 and db4 were compared to compress test images: Lenna image, Daubechies image dan Fingerprint image. The empiric result showed that wavelets were capable of compressing digital image at least 2/5 times raw images. Wavelet db4 whose the highest degree of smoothness, proved that it could be a most powerful compression algorithm and gave a lower bit rate than the others. PSNR parameter showed that wavelet db4 is the winner except for compressing Daubechies image. Abstract in Bahasa Indonesia : Kompresi citra digital telah diimplemetasikan menggunakan wavelet Daubechies dan diuji berdasarkan parameter laju bit dan PSNR. Kinerja tiga jenis wavelet Daubechies db2, db3 dan db4 dibandingkan untuk mengkompresi beberapa citra uji: citra Lenna, citra Daubechies dan citra Fingerprint. Hasil empirik menunjukkan bahwa wavelet ini mampu mengkompresi sedikitnya sampai 2/5 kapasitas semula. Wavelet db4, yang memiliki derajat kehalusan tertinggi, membuktikan bahwa dia mampu menjadi algoritma kompresi yang sangat memuaskan dan menghasilkan laju bit yang lebih rendah dari wavelet lainnya. Parameter PSNR menunjukkan bahwa wavelet db4 menjadi yang terbaik kecuali untuk citra uji Daubechies. Kata kunci: Kompresi citra digital, Wawelet.
PENERAPAN FILTER KALMAN LINIER DALAM MENGESTIMASI HARGA SAHAM SATU STEP Sabri, Mohammad; Sianipar, Rismon H.
DIELEKTRIKA Vol 1 No 1 (2014): DIELEKTRIKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada suatu sistem, terkadang membutuhkan keadaan atau data-data yang diperoleh pada hari berikutnya. Data-data ini digunakan sebagai langkah antisipasi dalam mengambil suatu tindakan atau pembaharuan pada sistem. Untuk mendapatkan data-data pada hari berikutnya, digunakan berbagai macam filter yang dikenal sebagai filter estimasi. Pada penelitian ini, filter estimasi yang digunakan adalah filter Kalman. Filter Kalman digunakan untuk mempredeksi harga saham pada suatu perusahaan. Dengan memanfaatkan data histori harga saham dan persamaan-persamaan yang terdapat filter Kalman seperti state correction, state prediction dan kalman gain, data-data harga saham pada hari berikutnya dapat diperoleh. Hasil penelitian ini adalah mendapatkan data-data harga saham pada hari berikutnya dengan error yang relative kecil yaitu kisaran 1% sampai 2%.
Co-Authors Sabri, Mohammad Sri Muliani W.J.