Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
Ade Riyani
informatika
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
A Identifying Human Voice Signals Using the Fast Fourier Transform (Fft) Method Based on Matlab Ade Riyani
Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v1i2.52

Abstract

Suara merupakan suatu hal yang unik dan memiliki range frekuensi tertentu dan intensitas suara yang bisa dan tidak bisa didengar oleh manusia. Satuan untuk mengukur intensitas suara tersebut adalah desibel (dB). kurangnya suatu teknologi yang dapat menerapkan pengenalan sinyal suara. Dengan adanya sistem pengenalan suara dapat mempermudah manusia dalam beraktivitas. Jadi dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali karakteristik suara manusia yang nantinya dapat diterapkan dalam suatu aplikasi. Hasil yang didapatkan sistem pengenalan suara juga dapat mengenali suara dengan baik dengan suara yang dimainkan pada nilai frame blocking 16, 32, 64, 128 dan 256. Tingkat pengenalan suara ini turun jika nilai frame blocking yang digunakan dibawah 128.
Co-Authors