Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
AFIFAH CAHYANINGSIH
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Prediksi Jumlah Kumulatif Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan Deep Learning AFIFAH CAHYANINGSIH
Journal of INISTA Vol 3 No 1 (2020): November 2020
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v3i1.177

Abstract

Pandemi COVID-19 belum menunjukan tanda-tanda akan berakhir, Hal tersebut ditunjukkan dengan jumlah kasus positif COVID-19 yang masih bertambah di dunia maupun di Indonesia. Jumlah kumulatif kasus positif COVID-19 berpengaruh dalam melakukan pertimbangan keputusan dan kebijakan terkait penanganan COVID-19 di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus untuk membuat model prediksi jumlah kumulatif kasus positif COVID-19 di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Kementrian Kesehatan Indonesia per 15 November 2020. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah jumlah harian kumulatif kasus positif COVID-19 di Indonesia. Neural network digunakan untuk melakukan modeling data prediksi dengan tujuan untuk membuat model prediksi dari jumlah kumulatif kasus positif COVID-19 di Indonesia. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil error R-squared sebesar 0.9973. Hasil modelling diharapkan dapat digunakan pemerintah untuk dijadikan sebagai alternatif model yang digunakan untuk melakukan prediksi jumlah kumulatif kasus positif COVID-19 di Indonesia.
Co-Authors