Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Informatika Polinema (JIP) International Conference on Digital Advanced Tourism, Management, and Technology
Dwi Intan Af’idah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Riszki Wijayatun Pratiwi; Sharfina Febbi H; Dairoh Dairoh; Dwi Intan Af’idah; Qirani Rifa A; Amaliyah Gian F
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.387

Abstract

Penampilan menarik merupakan hal yang diinginkan oleh sebagian perempuan, terutama perawatan kulit. Saat ini tingkat kepedulian merawat kulit sudah tinggi pada perempuan. Sebelum melaksanakan perawatan kulit hal yang utama yaitu mengetahui jenis kulit, untuk membantu perempuan agar lebih mudah mengetahui jenis produk skincare yang cocok pada kulit sehingga penelitian ini membahas mengenai analisis sentimen review skincare pada website kecantikan female daily. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). SVM merupakan machine learning yang sudah banyak digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya dan memberikan hasil yang maksimal. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi sebanyak 87% dengan recall sebesar 90%, precision sebesar 84,90%, dan f1 score sebesar 87,37%.
Pengolahan Citra untuk Identifikasi Pelat Nomor Kendaraan Mobil Menggunakan Metode Haar Cascade dan Optical Character Recognition Moh Ichsan Maulana; M Nishom; Dwi Intan Af’idah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1952

Abstract

Citra merupakan bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video. Informasi yang terkandung dalam sebuah citra di interpresentasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan lainnya. Metode Haar Cascade sebuah teknik dalam mengidentifikasi suatu objek dengan menggunakan data training berupa citra, terdapat dua dataset yaitu positif dan negatif. Optical character recognition merupakan teknik pengidentifikasian karakter terhadap objek dan hasil dari identifiasi tersebut akan berupa teks. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pencatatan Kendaraan dan meningkatkan keamanan dalam sebuah tempat parkir. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat melakukan identifikasi pelat nomor Kendaraan mobil, sistem ini nantinya dapat memudahkan dalam pencatatan kendaraan dalam tempat parkir. Setelah website ini di buat dan dilakukan pengujian menggunakan data uji mendapatkan tingkat keberhasilan 82,80% menunjukan metode yang di gunakan dapat melakukan identifikasi dengan baik
Aplikasi Deteksi Pelanggaran Merokok di Tempat Larangan Merokok Nurul Arifiah Gunarsih; Slamet Wiyono; Dwi Intan Af’idah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.4863

Abstract

Merokok merupakan kebiasaan yang umum dilakukan di berbagai negara, termasuk Indonesia. Meskipun masyarakat sudah menyadari bahaya merokok, perilaku merokok tetap menjadi bagian dari budaya yang sulit diubah. Tembakau telah menyebabkan jutaan kematian, terutama di negara berkembang termasuk Indonesia. Penegakan larangan merokok di tempat umum menjadi semakin penting, namun masih menghadapi tantangan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (Artificial intelligence) dengan algoritma YOLO (You Only Look Once) dalam pembuatan aplikasi deteksi larangan merokok. Aplikasi ini menggunakan jaringan saraf tunggal untuk mendeteksi perilaku merokok dan memberikan notifikasi kepada pengguna dan pihak berwenang. Metode penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan data gambar dan anotasi, pengembangan aplikasi, dan pengujian performa. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas penegakan larangan merokok di tempat umum, meningkatkan kesadaran masyarakat tentang bahaya merokok, dan menciptakan lingkungan yang lebih sehat dan nyaman bagi semua orang. Penelitian ini bertujuan meningkatkan efektivitas penegakan larangan merokok di tempat umum melalui aplikasi deteksi larangan merokok berbasis kecerdasan buatan dengan algoritma (YOLO). Aplikasi ini tidak hanya menciptakan lingkungan sehat dan nyaman, tetapi juga meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap bahaya merokok. Dengan mengukur performa aplikasi, penelitian ini berkontribusi pada perubahan perilaku merokok dan memberikan solusi inovatif untuk tantangan merokok di Indonesia.
Virtual Tour As A Tourist Attraction Promotion Media Using Multimedia Development Life Cycle Dwi Intan Af’idah
International Conference On Digital Advanced Tourism Management And Technology Vol. 1 No. 1 (2023): International Conference on Digital Advanced Tourism, Management, and Technolog
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Pariwisata Indonesia Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/ictmt.v1i1.68

Abstract

This study is dedicated to the development of a comprehensive web-based virtual tour application known as the "Virtual Tour Application for Lembah Rembulan Tourist Attraction," designed to function as an information hub. Despite possessing diverse attractions and geographical advantages, the local tourism sector is inadequately promoted due to limited utilization of digital technology. The research follows the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) methodology. Notably, the virtual tour website developed in this study provides a website profile, social media information, contact details for the tourist destination operator, and reviews, serving as valuable considerations for prospective tourists. Another noteworthy feature is the dynamic nature of information in the virtual exploration component, enabling tourist attraction operators to make real-time adjustments. It is anticipated that the Virtual Tour Application for Lembah Rembulan Tourist Attraction will serve as a platform for information sharing, fostering immediate community interest in visiting Lembah Rembulan Tourist Attraction. Black-box testing results affirm the effective construction of the system based on proposed scenarios, with two testing roles: visitors and tourist attraction operators.
Co-Authors Amaliyah Gian F Dairoh Dairoh, Dairoh M Nishom Moh Ichsan Maulana Nurul Arifiah Gunarsih Qirani Rifa A Riszki Wijayatun Pratiwi Sharfina Febbi Handayani Slamet Wiyono