Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Wenika Hidayati
STMIK Pelita Nusantara
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Data Mining Penentuan Tenaga Perawat Di RSUD Sultan Sulaiman Dengan Algoritma C4.5 Wenika Hidayati
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v1i2.166

Abstract

Rumah sakit adalah sebuah instansi yang bergerak dibidang pelayanan kesehatan yang didalamnya terdapat beberpa profesi khusus yang dapat melakukan pelayanan kesehatan kepada masyarakat, yakni dokter, Bidan dan Perawat dan profess lainnya. Dalam pembahasan ini, masalah yang timbul dan dapat diangkat menjadi studi kasus untuk mengetahui hasil dan informasi dari setiap proses yang dilakukan pada data mining dengan algoritma c4.5 yaitu tenaga perawat. Namun terdapat beberapa kendala untuk menentukan tenaga perawat yang akan dinyatakan lulus atau gagal dan diterima untuk bekerja serta dapat melakukan pelayanan kesehatan kepada masyarakat khususnya pasien yang dating untuk berobat. Oleh karena itu diperlukan metode untuk mengidentifikasi tenaga perawat pada sebuah Rumah Sakit. Data Mining dengan Algoritma c4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi atau klasifikasi terhadap tenaga perawat yang layak untuk melakukan pelayanan kesehatan di rumah sakit dengan cara membuat pohon keputusan berdasarkan data yang sudah ada. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining algoritma C4.5 dalam menentukan tenaga perawat berdasarkan 4 atribut yang digunakan yakni Akreditasi, IPK, Umur, Nilai yang masing-masing kriterianya sudah ditentukan terlebih dahulu. Hasil penelitian berupa pohon keputusan yang didapat dari proses data mining dengan algoritma C4.5 akan memberikan informasi penentuan tenaga perawat di RSUD Sultan Sulaiman.
Data Mining Power Determination Nurses Sultan Sulaiman Hospital With C4.5 Algorithm Wenika Hidayati; Paska Marto Hasugian
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 2 No. 1 (2020): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v2i1.360

Abstract

The hospital is an agency engaged in health services in the which there are a number of special professions that can provide health services to the community items, namely doctors, Midwives and nurses and other professes. In this discussion, Arise and problems that can be raised into case studies to find out the results and information of each process in data mining Carried out with the C4.5 algorithm items, namely nurses. However, there are Several obstacles to Determine the nurses who will be declared passed or failed and accepted to work and can provide health services to the community, especially Patients who come for treatment. Therefore we need a method to identify nurses in a hospital. Data Mining with c4. 5 Algorithm can be used to the make predictions or classifications of nurses who are eligible to perform health services in hospitals by making decision trees based on existing data. This study aims to apply the data mining algorithm C4.5 in Determining nurses based on four attributes of used items, namely Accreditation, GPA, Age, and the value of each criterion has been determined in advance. The results of the study in the form of a decision tree Obtained from the data mining process with the C4.5 algorithm will provide information on the determination of nurses in the Sultan Sulaiman Regional Hospital.
Co-Authors Hasugian , Paska Marto