Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keperawatan Abdurrab
Desi Anggraini
RSUD Arifin Achmad
Health Professions Nursing Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kondisi Kritis Anak di Ruangan Intensif Melalui Machine Learning: Tinjauan Literatur Desi Anggraini; La Ode Abdul Rahman
Jurnal Keperawatan Abdurrab Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 Januari 2022
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jka.v5i2.2191

Abstract

ABSTRAK Pendahuluan: Banyak data yang harus dipantau dan didokumentasikan terkait kondisi kritis anak di ruangan intensif. Data tersebut berguna dalam proses tindak lanjut keperawatan. Seiring perkembangan teknologi, pendokumentasian data pasien di rumah sakit sudah menggunakan sistem elektronik dan bisa diolah secara digital untuk memberikan informasi dalam memprediksi kondisi pasien. Salah satu sistem untuk mengolah data tersebut dikenal dengan sebutan machine learning. Metode: Studi ini menggunakan tinjauan literatur dengan menganalisa data tentang penggunaan machine learning dalam memprediksi kondisi kritis anak secara sistematis. Tujuan: Memberikan gambaran dan gagasan dari hasil tinjauan jurnal tentang penggunaan machine learning dalam memprediksi kondisi kritis pada anak di ruangan intensif. Pembahasan: Dari hasil tinjauan 10 jurnal yang sudah dipilih, didapatkan suatu kesimpulan bahwa penggunaan machine learning dalam memberikan prediksi suatu kondisi kritis pasien lebih akurat dibandingkan metode konvensional. Rekomendasi: Diharapkan penggunaan machine learning bisa lebih dikembangkan di ruangan intensif anak yang membutuhkan tindakan yang cepat dan akurat. Kata Kunci: Machine Learning; Prediksi Kondisi Kritis; Intensif Anak
Co-Authors La Ode Abdul Rahman