Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Yuli - Murdianingsih
STMIK Subang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN CALON TENAGA PENGAJAR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus : SMP Negeri 1 Compreng) Yuli - Murdianingsih; Siti - Nurhalimah
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2013): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP Negeri 1 Compreng merupakan sekolah menengah tingkat pertama yang berada di Desa Jatireja Kecamatan Compreng Kabupaten Subang. Sekolah ini berdiri tahun 1983. Tujuan penelitian di SMP Negeri 1 Compreng adalah berusaha untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan calon tenaga pengajar. Sistem ini akan membantu Wakasek bidang akademik dalam mengambil keputusan penerimaan calon tenaga pengajar yang saat ini masih dilakukan secara manual. Metode pengembangan perangkat lunak yang dilakukan yaitu pertama menganalisa sistem rekrutmen tenaga pengajar yang masih manual, kedua menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk menghitung jarak terdekat dengan studi kasus, ketiga menerapkan aplikasi dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, keempat yaitu melakukan pengujian terhadap program aplikasi yang dibuat. Adapun hasil akhir dari penelitian ini adalah membuat suatu Perangkat Lunak Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Calon Tenaga Pengajar Dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus SMP Negeri 1 Compreng) yang berfungsi sebagai pendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh Wakasek bidang akademik. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode K-Nearest Neighbor, PHP
REKAYASA PERANGKAT LUNAK BERBASIS PENGETAHUAN DALAM MENENTUKAN PENYAKIT PADA BALITA DAN ANTISIPASINYA Yuli - Murdianingsih; Mega - Indriani
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 1 (2012): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini penggunaan teknologi perangkat Komputer telah berkembang pesat dan memasyarakat. Sebagian besar masyarakat menggunakannya tidak hanya untuk kepentingan pekerjaan saja, tetapi juga untuk mendapatkan informasi secara cepat dan efisien dengan aplikasi berorientasi internet. Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan yang terjadi telah memungkinkan Sistem Pakar untuk diaplikasikan penggunaannya dalam perangkat sebuah komputer dan di gunakan secara luas di masyarakat. Salah satunya dalam pemberian informasi mengenai berbagai masalah kesehatan, terutama masalah pemberian Penyakit yang rentan terjangkit pada Balita. Metode sistem pakar yang digunakan adalah forward dan backward chaining dengan pembuatan tree dari datadata penunjang. Dengan fasilitas yang diberikan untuk user dan administrator, memungkinkan baik user maupun administrator untuk menggunakan sistem ini sesuai kebutuhannya masing-masing. User diberi kemudahan dalam mengetahui informasi berbagai jenis penyakit dan pemberian dosis yang tepat untuk si penderita dengan gejala-gejala klinisnya, dengan seorang dokter dan apoteker melalui beberapa pertanyaan yang harus dijawab user untuk mengetahui hasil diagnosanya. Sedangkan administrator dimudahkan dalam memanajemen sistem, baik proses tambah, hapus maupun update data terbaru. Penelitian ini mampu memberikan informasi segala hal yang berhubungan dengan Penyakit yang rentan terjangkit pada Balita secara cepat dan efisien antara user dan sistem dengan tetap optimal. Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Penyakit pada Bayi dan Balita
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN MENGGUNAKAN PENALARAN FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH Yuli Murdianingsih Yuli - Murdianingsih
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 7 No 1 (2015): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat indikasi terus meningkatnya penderita DBD di Indonesia. Dari setiap seratus ribu penduduk terdapat indikasi terdiagnosa DBD sebanyak 57 orang pada tahun 2009. Diperlukan sebuah sistem berbasis aturan dari pengetahuan yang ada seputar DBD. Sistem berbasis aturan akan melakukan penalaran terhadap basis pengetahuan yang tersedia dari hasil studi pustaka atau sumbersumber lainnya. Dilakukan perumusan pengetahuan diagnosa DBD dan diperoleh aturan. Setelah diperoleh aturan dilakukan implementasi sistem berbasis aturan dalam bentuk basis data relasionalmenggunkan DBMS MySQL. Diperoleh sistem berbasis aturan yang dapat melakukan diagnosa penyakit DBD. 
OPTIMALISASI MEDIA JARINGAN LOKAL DALAM TES BAKAT KECERDASAN MAHASISWA MENGGUNAKAN MODE JARINGAN INFRASTRUKTUR Yuli - Murdianingsih
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8 No 1 (2015): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analogi yang tepat untuk sistem jaringan dan aplikasi yang berjalan didalamnya adalah jalan tol dan kendaraan roda empat. Sistem jaringan komputer yang miskin aplikasi maka seperti jalan tol yang sepi dari pengguna roda empat. Oleh karena itu keberadaan aplikasi yang memberdayakan sistem jaringan LAN di sebuah institusi sangat diperlukan. Tes bakat kecerdasan memanfaatkan media jaringan lokal, LAN di STMIK Subang sebagai upaya pemberdayaan sistem jaringan. Pengukuran bakat kecerdasan menggunakan instrumen 8 bakat kecerdasan yang dibuat Howward Gardner.dibuat perangkat lunak pengukuran 8 bakat kecerdasan menggunakan DBMS MySQL dan PHP. Aplikasi diakses melalui jaringan lokal Wireless LAN menggunakan mode jaringan insfrastruktur. Dapat dilakukan pengukuran dan visualisasi grafik 8 bakat kecerdasan mahasiswa.
SISTEM PENENTUAN KUALITAS AGAR AGAR TEPUNG MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Yuli - Murdianingsih; Taufik Suharyana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9 No 1 (2016): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem penentuan kualitas agar-agar adalah sistem yang dirancang dan dibuat untuk membantu para produsen dalam mendeteksi kemungkinan agar-agar yang sedang mereka buat berkualitas bagus atau tidak. Aplikasi ini dibuat dan dirancang dengan menggunakan metode tsukamoto dimana aplikasi ni dirancang dengan menggunakan 2 parameter yaitu kenampakan dan tekstur. Dimana nantinya aplikasi ini akan memberikan keputusan apakah agar-agar yang sedang dibuat berkualitas bagus atau jelek.
SISTEM PENENTUAN KUALITAS SINGKONG UNTUK BAHAN BAKU KERIPIK DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO ( Studi Kasus Kampung Kaliwadas ) Yuli - Murdianingsih; Lungguh Tri Utomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9 No 2 (2016): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keripik singkong merupakan produk olahan yang berbahan dasar singkong (Manihot utilissima), cukup potensial untuk dikembangkan, karena singkong merupakan tanaman yang sudah sangat dikenal oleh petani dan dapat ditanam dengan mudah. Singkong mempunyai kandungan karbohidrat cukup tinggi yaitu sebanyak 32.4 dan kalori 567.0 dalam 100 gram singkong. Singkong juga merupakan tanaman yang sangat fleksibel dalam usaha tani dan umur panen. Lahan untuk tanaman singkong tidak harus khusus, dan tidak memerlukan penggarapan intensif seperti halnya untuk tanaman hortikultura. Pada dasarnya, metode Tsukamoto mengaplikasikan penalaran monoton pada setiap aturannya. Kalau pada penalaran monoton, sistem hanya memiliki satu aturan, pada metode Tsukamoto, sistem terdiri atas beberapa aturan. Karena menggunakan konsep dasar penalaran monoton, pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (file strength). Proses agregasi antara aturan dilakukan, dan hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan deffuzy dengan konsep rata-rata terbobot. Setelah mengalami proses perancangan dan pembuatan yang panjang dan setelah mengalami proses pengujian yang cukup ketat dan panjang penulis dapat menyimpulkan bahwa Sistem ini sebagai media pembelajaran telah berhasil diselesaikan dengan baik walaupun masih banyak kekurangan yang dialami baik selama proses pembuatan maupun hasil dari Sistem ini 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS PENGAJUAN KREDIT MOTOR MENGGUNAKAN METODE KNN (K Nearest Neighbor) (Study Kasus pada PT. Federal International Finence (FIF) Cabang Subang) Yuli - Murdianingsih; Angga Lukmana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10 No 1 (2017): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan kredit motor terus berkembang, kami ingin melakukan pengajuan kredit motor, kita harus melalui beberapa persiapan mulai, survei lapangan dan juga menginstal analisis kreditnya. Tahapan-tahapan paling penting karena akan berdampak terhadap hasil analisa kredit. Survei dilakukan untuk membuktikan dan melakukan survei yang dilakukan. Maka dari itu, penelitian ini membahas untuk memecahkan masalah-masalah tersebut, dibahas keakuratan, hasil penelitian, masih dipertanyakan, dari 100 calon pelanggan hanya 5-10 saja yang dikategorikan sebagai macet, termasuk lebih dari 10 konsumen yang diharapkan, masih bisa menunggak kreditnya, maka dari itu penelitian ini mencoba untuk membuat sistem yang dapat digunakan untuk meminimalisir,mempercepat, dan meningkatkan keakuratan dalam proses analisa kredit. Sistem yang dibuat menggunakan metode KNN dengan menghitung jarak kedekatan antara kasus lama dengan kasus baru dan untuk perhitungan kedekatannya menggunakan rumus euclidean. Dimana nilai atribut dari parameter kepribadian, Lingkungan, kemampuaan, kondisi, Jaminan dan uang muka semuanya dilakukan pembobotan dan perhitungannya dengan cara pengakaran dari bobot nilai atribut dikalikan dengan bobot nilai atribut baru lalu dipangkatkan. Selanjutnya diimplementasikan Menjadi sistem menggunakan PHP dan MYSQL. Implementasi ini menghasilkan kesimpulan hasil manual dan menggunakan sistem yang didukung, mulai dari status yang dikeluarkan hingga hasil dari perhitungan jarak kedekatan dari kasus lama dengan kasus baru.
PENERAPAN K-NEARST NEIGHBOR DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI(Studi Kasus STMIK Subang) Yuli - Murdianingsih; Ady Fatah Yasin
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 1 (2018): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu tujuan dari pendidikan tinggi adalah untuk memperoleh hasil mengumpulkan yang mengusai cabang pengetahuan dan / atau teknologi untuk memenuhi kepentingan nasional dan meningkatkan daya saing bangsa. Maka dari itu menentukan cabang ilmu / program studi yang sesuai itu sangat penting, karena jika program studi yang di ambil tidak sesuai hal itu akan berdampak pada proses pembelajaran dan menurunya indek prestasi akademik mahasiwa itu sendiri. Untuk itu dibuatlah suatu sistem untuk membantu menentukan program studio yang sesuai dengan kemampuan yang dimilikinya. Sistem ini dirancang menggunakan metode K-Nears Neighbor dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot dari fitur yang ada.Ada 5 parameter yaitu, program minat studio, nilai bahasa indonesia, nilai bahasa inggris, nilai matematika dan nilai pengetahuan umum untuk mentukan hasil evaluasi dan keluaran yang di hasilkan dari sistem ini adalah persetujuan program studio yang sesuai, baik itu Teknik Informatika, Manajemen Informatika, Komputer Akutansi atau Teknik Komputer dan Jaringan.
Co-Authors Ady Fatah Yasin Angga Lukmana Lungguh Tri Utomo Mega - Indriani Siti - Nurhalimah Taufik Suharyana