Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK untuk PEMBELAJARAN BAHASA SUNDA Hermansyah Nur Ahmad; Irwan Jember Safa'at
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 3 No 1 (2013): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia terkenal dengan berbagai bahasa itu. Salah satunya adalah bahasa sunda terutama Digunakan oleh suku sunda sebagai alat untuk berkomunikasi satu sama lain. Kamus merupakan salah satu media bahasa sunda belajar dalam upaya untuk melestarikannya. Seiring dengan perkembangan cepat teknologi waktu smartphone ini memungkinkan banyak aplikasi yang dapat dijalankan pada Laptop atau PC. Aplikasi kamus sunda-sunda pada Dunia Pendidikan sangat bermanfaat, di mana ekstensi dibangun di depan komputer dengan menggunakan komputer baik itu PC maupun Laptop Kata Kunci: Bahasa Sunda, Media Pembelajaran, Smartphone
PEMANFAATAN RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) UNTUK KEAMANAN PINTU LEMARI BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 Hermansyah Nur Ahmad; Tedi - Ardiyansyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 1 (2012): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembuatan pengaman pintu lemari menggunakan sensor RFID (RadioFrequency Identification) 125 KHz berbasis mikrokontroler ATmega 328 adalah untuk pengaman pintu yang mudah, murah, praktis dalam penggunaan untuk dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan dalam membuka pintu lemari tanpa harus memegang bermacam-macam kunci yang mungkin sangat mengganggu. Alat ini akan mendeteksi / bekerja setelah sensor RFID mendeteksi tagcard yang dihadapkan, yang secara otomatis akan membaca tag card untuk membuka pengunci pada pintu yang berupa solenoid. Metode yang digunakan dalam pembuatan pengaman pintu lemari menggunakan sensor RFID(Radio Frequency Identification) 125 KHz berbasis mikrokontroler ATmega328 ini adalah eksperimental. Metode ini terdiri dari beberapa tahap yaitu (1)Identifikasi kebutuhan, (2) Analisis Kebutuhan, (3) Perancangan perangkat keras danperangkat lunak, (4) Pembuatan alat, (5) Pengujian Alat dan (6) Pengoperasian Alat. Perangkat keras yang digunakan terdiri dari (1) ATmega328 sebagai pengendali utama, (2) tag card sebagai kunci untuk membuka pengaman pintu, (3) solenoid sebagai pengunci pintu. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa pengaman pintu ini dapat bekerja sesuai dengan prinsip kerja yang dirancang. Hal tersebut ditunjukkan oleh semua rangkaian pada saat bekerja, sensor RFID dapat mendeteksi tag card dengan data basenya, solenoid juga mampu membuka penguncinya ketika database tag card sudah dicocokan oleh mikrokontroler. Prosentase error pada pengukuran tegangan solenoid ini sebesar 15,8%. Prosentase error pengukuran tegangan pin 13 sebesar 9,8%. Prosentase error pengukuran tegangan pada modul RFID sebesar 2. Dan prosentase error pada regulator sebesar 0%. Kunci : Sensor RFID, ATmega328, Tag Card, Pengaman Pintu Lemari
PENENTUAN TINGKAT KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA STMIK SUBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Hermansyah Nur Ahmad; Vincent Suhartono; Ika Novita Dewi
Jurnal Teknologi Informasi - Cyberku (JTIC) Vol 13 No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informasi CyberKU Vol. 13, no 1
Publisher : Program Pascasarjana Magister Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.758 KB)

Abstract

Timely graduatuion rates in college could not be consideres easy and trivial. Many cases found that the share of the number of students who did not get in and who have completed their studies so that the build up of high numbers of students in every period. I need to know the factors cause students not graduating on time. Classification data mining techniques can be used to predict student graduation rates. The algorithm used is algoritmic C 4.5 with data as much as 200 students study computer engineering programs STMIK Subang. The result of the classification process is evaluated by using the confusion matrix, ROC Curve, Recall. Based on experimental results and evluation is done then it can be inferred that the algorithm C 4.5 accurately applied to determine the level of students graduation. After testing the prediction accuracy resulting from trials reached 95,00% of the classification result generate information in the from of graph in the form of the curve results from the decision tree that is useful for institutions of higher education in taking policy.