Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta
Nuralam Nuralam
Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PROTOTYPE MACHINE VISION UNTUK PEMILAH KUALITAS TELUR BEBEK BERBASIS IMAGE PROCESSING Taufik Hidayat; Nuralam Nuralam
Faktor Exacta Vol 13, No 1 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5318

Abstract

Abstrak. Penelitian ini telah berhasil membuat sebuah Prototype alat untuk pemilah kualitas telur bebek berbasis image processing. Telur merupakan sumber protein yang banyak dikonsumsi masyarakat selain daging. Jenis telur yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat adalah jenis telur ayam dan telur bebek. Saat ini telur bebek jumlahnya masih terbatas dipasaran karena faktor budidaya yang lambat kerena tergantung musim panen, dan juga sistem peternakan, pengolahan dan distribusinya yang masih menggunakan sistem konvensional. Berdasarkan hal di atas, maka saat ini diperlukan sebuah sistem industri otomasi dalam bidang penyortiran kualitas telur bebek secara otomatis. Telur bebek yang tidak berkualitas disebabkan banyak hal, diantaranya tidak adanya penyortiran secara otomatis terhadap isi telur sehingga tidak adanya klasifikasi telur yang normal maupun abnormal, proses distribusi yang lama dan juga proses penyimpanan telur bebek tersebut yang tidak memenuhi standar. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah purwarupa mesin pemilah kualitas telur bebek berbasis image processing. Telur yang berkualitas dalam penelitian ini adalah dengan menentukan kualitas berdasarkan parameter-parameter yaitu kondisi utuh kuning telur, tidak ada partikel pada putih telur, dan kondisi telur normal tidak ada pembusukan maupun sudah tumbuh embrio baru. Hal ini dapat ditentukan berdasarkan gambar yang dihasilkan oleh metode image processing dari kuning telur apakah normal atau abnormal.
Co-Authors Taufik Hidayat