Netri Elizawati
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Nilai Rapor Siswa Kelas X Jurusan Multimedia Terhadap Minat Pada Pelajaran Produktif di Kelas XII untuk Menentukan Kompetensi Siswa dengan Metode Clustering Algoritma K-Means (Studi Kasus di SMKN 4 Padang) Netri Elizawati; Lido Sabda Lesmana
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.435 KB)

Abstract

 Salah satu teknik yang bisa digunakan dalam Data mining  adalah Clustering. Clustering adalah teknik utama yang digunakan untuk pengelompokan data numerik dan gambar dalam aplikasi data mining dan pengolahan gambar. Data Mining merupakan proses ekstraksi data menjadi infomasi, yang dapat membantu perusahaan dalam mendapatkan pola dari data yang tersimpan didalam basis data.data yang dulunya dianggap tidak berguna bisa dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan baik untuk kepentingan bisnis maupun pendidikan.Dalam dunia pendidikan data mining perlu diterapkan untuk membantu proses pengolahan data salah satunya  dalam hal pengelompokan data siswa. Data yang biasanya hanya dijadikan sebagai arsip disekolah dapat dijadikan sebagai pedoman oleh para guru dalam halpenentuan minat siswa. Hal tersebut juga diterapkan pada SMKN 4 Padang yang akan mengelompokan sata siswa berdasarkan minat siswa terhadap mata pelajaran produktif Multimedia sehingga dapat digunakan untuk menentukan kompetensi siswa dan dapat juga digunakan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan penguatan materi yang akan dipelajari di kelas XII. Dalam pengelompokan siswa tersebut menggunakan algoritma K-meansyang nantinya dapat mengetahui kompetensi siswa sebagai seorang movie maker (belakang layar) atau sebagai seorang artist. Kata kunci: Data Mining, Clustering, Algoritma K-means