Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Yohana Enggar Setyarini
FMIPA UNJ
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Metode Regresi Poisson Terboboti Geografis pada Pemodelan Data Spasial Yohana Enggar Setyarini; Suyono Suyono; Widyanti Rahayu
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.01104

Abstract

Data spasial adalah data yang memiliki informasi geografis. Data spasial dapat memiliki pengaruh spasial terhadap variabel terikat dalam bentuk heterogenitas spasial atau dependensi spasial. Oleh karena itu, diperlukan pemodelan spasial yang dapat digunakan untuk menampung pengaruh spasial tersebut. Jika variabel terikat berdistribusi Poisson maka pemodelan spasial yang tepat digunakan adalah model Regresi Poisson Terboboti Geografis (RPTG). Model RPTG merupakan bentuk spasial dari regresi Poisson global. Model RPTG diestimasi menggunakan metode maksimum likelihood dan dilanjutkan dengan metode Newton-Raphson. Model RPTG menghasilkan estimasi parameter yang tidak stasioner atau berbeda-beda untuk setiap wilayah. Model RPTG dalam penelitian ini digunakan untuk memodelkan angka kematian penderita DBD di Jawa Timur tahun 2013. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat perbedaan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat antara wilayah yang satu dengan wilayah yang lain. Model RPTG lebih baik dalam memodelkan angka kematian penderita DBD dibanding regresi Poisson global. Model RPTG memiliki nilai AIC=53.205 dan =74.16, sedangkan model regresi Poisson global memiliki nilai AIC=59.6301 dan =64.83.
Co-Authors Suyono Suyono Widyanti Rahayu