Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIPS : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Sekayu KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
Davit Irawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PERSEWAAN WEDDING ORGANIZER &JASA LUKIS HENNNA BERBASIS WEB PADA RUMAH CANTIK MUSLIMAH (ENNI SALON HIJAB) Davit Irawan
Jurnal TIPS : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Sekayu Vol 4 No 1 (2016): Jurnal TIPS
Publisher : Politeknik Sekayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (925.864 KB)

Abstract

Pada saat ini di Rumah Cantik Muslimah ( Enni Salon Hijab )dalam hal penyimpanan data persewaan wedding organizer & jasa lukis henna ini masih menggunakan cara yang manual di mulai dari pencatatan data penyewa ( data konsumen yang memesan ) hingga pembuatan laporannya, dan memanfaatkan computer untuk mendukung dan mengatur dalam penyimpanan data-datanya agar tranksaksi-transaksi dapat berjalan cepat,informasi tertata rapi,akurat dan pelayanan terhadap pelanggan menjadi lebih cepat dan tepat, serta dalam penyebaran informasi yang ada di Rumah Cantik Muslimah( Enni Salon Hijab) masih minim , dan belum adanya media promosi yang menghubungkan penyedia jasa dengan konsumen melalui transaksi elektronik dengan menggunakan internet.Dalam merancang sistem ini digunakan beberapa alat bantu seperti DFD dan ERD. Sedangkan dalam melakukan pengembangan sistem digunakan metode prototyping, dan dalam melakukan pengujian sistem digunakan metode blackbox testing.Dalam pembuatan aplikasi menggunakan Dreamweaver CS3 dan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.Dengan adanya Sistem Persewaan Wedding Organizer Dan Jasa Lukis Henna Berbasis Web Pada Rumah Cantik Muslimah ( enni Salon Hijab ) dapat Mempermudah dalam melakukan promosi untuk menjual beberapa macam paket wedding dan juga paket lukis henna yang beragam motif, mempermudah pihak pengelola dalam pembuatan laporannya, serta memperluas area promosi dalam penjualan paket wedding & jasa lukis henna dan juga mempermudah proses pemesanannya.
Data Mining Classification Untuk Prediksi Jumlah Mahasiswa Aktif dan Cuti Angkatan 2020 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Ayu Fitria, Sekar; Harma Oktafia Lingga Wijaya; Davit Irawan
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1795

Abstract

Active students are students who attend lectures, while students on leave are students who do not attend lectures. To remain active, students must re-register at the start of the semester. In this study, researchers used student data from the class of 2020 sourced from Bina Insan University, Lubuklinggau City. The method used is data mining. Data mining is a term used to describe the discovery of knowledge in databases. Data will be analyzed using the Python programming language with the K-Nearest Neighbor algorithm. In the classification of active and leave students, an accuracy value of 89% was obtained
Co-Authors Ayu Fitria, Sekar Lingga Wijaya, Harma Oktafia