Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Health Sains Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Universal Raharja Community (URNITY Journal)
Noviandi Noviandi
Universitas Esa Unggul, Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

 1 
SENTIMENT ANALISIS UNTUK IDENTIFIKASI KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN BBM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Ahmad nur badri; Noviandi Noviandi; Farisa Anastya; Muhammad Roland
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v7i2.873

Abstract

Kenaikan harga BBM tidak hanya menimbulkan beban yang lebih besar bagi masyarakat umum, tetapi juga berdampak pada dunia usaha. Dampak dari naiknya harga bahan bakar minyak (BBM) menyebabkan pro dan kontra dimasyarakat. Salah satu media sosial yang sering digunakan masyarakat untuk menyampaikan pendapat adalah Twitter. Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat untuk menyampaikan pendapat. Dari beberapa media sosial yang ada, Twitter memiliki jumlah pengguna aktif terbanyak yaitu sekitar 211 juta orang. Dengan mengacu pada masalah tersebut, peneliti sebelumnya telah melakukan penelitian menggunakan analisis sentimen terhadap kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Percobaan dilakukan menggunakan 1000 dataset dengan melakukan penambahan penerapan optimasi seleksi fitur Generate N-gram pada tahap preprocessing dan pelabelan memakai lexicon dan split data 80:20, Langkah awal dalam membagi dataset adalah dengan menerapkan Teknik Stratified Random Sampling, di mana dataset dibagi menjadi data train dan data test. Data train kemudian digunakan untuk membuat model Naïve Bayes, sedangkan data test digunakan untuk mengevaluasi kinerja model melalui penggunaan confusion matrix setelah melalui proses pelatihan. Berdasarkan hasil evaluasi dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan nilai accuracy 81%, precision 88%, recall 85% dan f1-score 87%.
Co-Authors Adi Widodo Ahmad Fauzan Ahmad nur badri Arif Arfan Dwi Cahyo Arif Prayogi Bambang Irawan Daniel Happy Putra Diah Aryani Ervan Jefferson Bany Farisa Anastya Habibullah Akbar Haifa Pandhita Ayu Hani Dewi Ariessanti Ichwani, arief Muhammad Hilmyansyah Muhammad Roland Nanda Aula Rumana Nicholas Febrian Ray Fadly Franata Respati Irfan Alrasyid Sartavie S Syahrudin Saipudin Anwar Septyanto Harry Nugroho Stefanny Amalia Noviantika Suharti, Dwi Sloria Syahrizal Dwi Putra