Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JE-Unisla
Karimatun Nisa
Program Studi Teknik Elektro, Universitas Islam Lamongan, Lamongan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKSI DAYA KELUARAN PV BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN PADA PUSAT PERBELANJAAN TANGERANG Luki Mahendra; Jauharotul Maknunah; Bagiyo Herwono; Yussi Anggraini; Karimatun Nisa
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan energi yang dihasilkan oleh photovoltaic (PV) dapat diprediksikan. Tujuannya adalah untuk mengetahui informasi kedepan tentang daya yang diproduksi oleh PV. Dengan mengetahui lebih awal maka pembebanan dapat disiapkan. Dari situ perlu adanya mechine learning untuk mempelajari data yang mempengaruhi kerja PV secara lebih lanjut. Sehingga perlu adanya kecerdasan buatan untuk mempelajari data tersebut. Kecerdasan buatan atau Artificial Intellegent (AI) salah satunya adalah Artificial Neural Network (ANN) yang dapat digunakan untuk prediksi atau forcast. Pada penelitian yang diajukan yaitu tentang memprediksikan daya produksi PV dengan ANN sebagai mechine learning pada pusat perbelanjaan di Tangerang. Salah satu faktor utama yang mempengaruhi kerja PV yaitu besarnya irradiance, suhu PV, suhu lingkungan dan waktu. Sehingga data yang digunakan sebagai input parameter ANN pada penelitian ini adalah irradiance, suhu PV, suhu ambient dan waktu. Sedangkan output atau targetnya adalah daya keluaran PV. Performa parameter ANN yang digunakan untuk mengukur ketepatan forcast adalah Mean Squere Error (MSE). Selanjutnya hasil prediksi akan dibandingkan dengan data pengukuran daya keluaran PV.
Desain Perbandingan MPPT P&O dan IC pada Solar Sel 1500 WP Menggunakan Konverter SEPIC Luki Septya Mahendra; Jauharotul Makmunah; Karimatun Nisa
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je.v6i1.579

Abstract

Electricity is a very important requirement for life. The need for electrical energy has been dependent on fossil energy, while the availability of fossil energy is decreasing along with the increasing demand for electricity in the community, especially in Siman Village, Lamongan. To overcome this problem, many sources of energy substitutes for fossil energy have been developed and researched in the form of renewable energy sources, one of which is the source of solar energy. One of the applications of solar energy utilization is a solar cell. The proposed solar cell uses Photovoltaic (PV) 1500 WP as energy conversion. PV produces power that is volatile or erratic. So it requires Maximum Power Point Tracking (MPPT) so that PV works at its optimum point. MPPT can find the greatest power from PV using the Perturb and Observe (P&O) algorithm. The converter used is a SEPIC converter which functions to increase or decrease the voltage without changing the polarity of the resulting voltage. Furthermore, the MPPT P&O is compared the results with the MPPT Incremental Conductance (IC) as a comparison of the results of the average MPPT power.  
Co-Authors Bagiyo Herwono Jauharotul Makmunah Jauharotul Maknunah Luki Septya Mahendra Yussi Anggraini