Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Query : Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat
Muhammad Aziz
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PEMBERDAYAAN IBU-IBU RUMAH TANGGA DENGAN KETERAMPILAN MEMBUAT SERBUK JAHE INSTAN Muhammad Aziz
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v1i2.349

Abstract

KKN Reguler Pemberdayaan dan Pembelajaran untuk Negeri (PpuN) merupakan KKN yangdiharapkan mampu memberdayakan masyarakat untuk mampu mengatasi masalah-masalah yangada. Program – program yang disusun diracang sedemikian rupa untuk mampu menggerakkanmasyarakat itu sendiri. Memaksimalkan potensi lokal yang ada merupakan salah satu tujuan dariprogram-program yang dibuat. Salah satu dari program pemberdayaan masyarakat ialah pembuatanserbuk jahe instan. Serbuk jahe instan merupakan suatu produk olahan dari jahe yang dikristalkandengan cara direbus dengan air dan gula. Besarnya potensi kesehatan dan kimia/gizi yangterkandung dalam jahe dapat dimanfaatkan untuk membuat produk baru yaitu minuman kesehatanberbentuk serbuk/instan yang lebih praktis dan efisien. Setelah pelatihan ini diharapkan mampumenjadi peluang usaha bagi ibu rumah tangga sehingga secara tidak langsung dapat meningkatkanperekonomian dan kesejahteraan masyarakat Desa Kalirejo, Bojonegoro.
PEMBERDAYAAN KOLABORASI UAD DAN MUHAMMADIYAH DI BOJONEGORO Muhammad Aziz
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v1i2.359

Abstract

Tujuan diselenggarakannya KKN PPuN Universitas Ahmad Dahlan adalah KKN PPuN dilaksanakan dalam rangka kerjasama dengan Lembaga Seni Budaya dan Olahraga Pimpinan Pusat Muhammadiyah (ditempatkan di Kabupaten Karawang dan Kota Tasikmalaya, Provinsi Jawa Barat; Kota Pekalongan dan Kabupaten Kebumen, Provinsi Jawa Tengah; dan Kota Madiun dan Kabupaten Bojonegoro, Provinsi Jawa Timur).
Implemetasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Mendeteksi Serangan DDoS Pada Forensik Jaringan Muhammad Aziz; Rusydi Umar; Faizin Ridho
Query: Journal of Information Systems VOLUME: 03, NUMBER: 01, APRIL 2019
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.719 KB)

Abstract

Network attacks that are often carried out including using Distributed Denial of Service (DDoS) have caused significant financial losses and require very large recovery costs to reach double. Activities that damage, interfere with, steal data, and anything that harms the system owner of a computer network is illegal and can be legally sanctioned in court. Network forensics mechanism to find criminals in order to be ensnared by law. Investigators usually use network monitoring systems such as Intrusion Detection System (IDS) for forensics purposes. The use of IDS allows the detection of errors or changes in traffic and new types of attacks because attacks are carried out using syn packages, where the syn protocol is considered legal because it is needed in the authentication process of communication between devices in the Internet network. Signature-based detection and notification systems are also not strong enough to be used as evidence in the trial. An analysis mechanism is needed to test the accuracy of DDoS attacks that have been detected by the intrusion detection system. Testing the accuracy of DDoS attacks can be done using the neural network classification method using statistical calculations. Based on the results of the analysis and testing carried out found an accuracy value of 95.23%. These results can be used to support and strengthen the evidence of findings in the trial.Keywords: DDoS, IDS, network forensics, JST 
Co-Authors Faizin Ridho Rusydi Umar