<![CDATA[Bidang penelitian pemrosesan wajah (face processing) danpendeteksian wajah manusia (face detection) adalah salah satu tahap awal yangsangat penting di dalam proses pengenalan wajah (face recognition). Prosespengenalan wajah (face recognition) oleh manusia merupakan tugas visual tingkattinggi (high level visual task) yang sangat sulit untuk dikerjakan secara rinci. Halini dikarenakan wajah memiliki kekomplekskan yang alami.Discretee Cosine Transform (DCT) merupakan urut-urutan beberapa titikdata dalam bentuk sejumlah fungsi kosinus pada frekuensi yang berbeda. DCTatau khususnya DCT-II sering digunakan dalam pengolahan sinyal dan gambar,terutama untuk kompresi lossy data, seperti audio (mp3) dan gambar (JPEG)dimana sebagian kecil dari high-frequency dapat dihilangkan, yaitu denganmetode spektral untuk penyelesaian numeric dari sebagian persamaan diferensial.DCT menggunakan fungsi kosinus sebagai fungsi utama dibandingkan dengansinus, karena ternyata fungsi kosinus jauh lebih efisien.Aplikasi yang dibuat merupakan sebuah aplikasi pencocokkan wajah yangmemanfaatkan perhitungan DCT. Aplikasi menyimpan minimal lima wajah untuktiap orang yang hendak dikenali oleh sistem. Output dari aplikasi ini adalahsebuah daftar presensi yang menyatakan waktu kehadiran dan waktu keluar,disertakan status mengenai terlambat atau lembur orang tersebut. Aplikasi dapatdikembangkan lagi sebagai sebuah sistem presensi dengan perhitungan yanglengkap selayaknya presensi sebuah perusahaan.Melalui uji coba yang dilakukan, aplikasi telah memenuhi tujuan awal sistemdibuat, dimana sistem dapat mengenali wajah input-an dan dapat menghasilkanoutput sebuah daftar presensi. Dapat disimpulkan aplikasi ini dapat dijadikansebuah dasar sebuah sistem presensi.]]>
