Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI MIKROKONTROLER ATMEGA8535 PADA ROBOT CERDAS PENGANGKUT TEMPAT SAMPAH MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200 Suhada Suhada; Hasdari Helmi; Mhd. Furqan
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (747.395 KB) | DOI: 10.30829/jistech.v4i1.5045

Abstract

The robot is a tool that is basically serves to make something easy in human’s work. Trash hauler robot can be utilized by people to assist in providing ease for the cleanlines of the environment. The robot uses program language C which is processed in application of CodeVision AVR. Completion of the steps in the application of this research is to design a program, create a program, do a test of the robot, refinement of program, and the last is the process of program improvement. The Program could be implemented by requiring there is hardware that will be output of the whole research result. The Program is inside of Microcontroller Application ATMega8535 on this intellegent robot of hauler (Box) Trash can be used as a guide for users of technology to increase knowledge  and continue the innovation of the useful new technology creation.
Analisis sentimen pengguna aplikasi BSI mobile akibat ransomware menggunakan algoritma support vector machine Nela Meilani; Mhd. Furqan; Suhardi
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i1.1102

Abstract

Perbankan Syariah, dikenal sebagai Islamic Banking, mengalami perkembangan signifikan sejak revisi UU No. 10 Tahun 1998 tentang perbankan, memberikan peluang bagi pengembangan perbankan syariah. Bank Syariah Indonesia (BSI), hasil merger tiga bank syariah besar, didirikan untuk menerapkan prinsip-prinsip syariah dalam transaksi. Namun, pada 08 Mei 2023, BSI mengalami kebocoran data melalui serangan ransomware, menyebabkan kerugian nasabah. Respons nasabah terungkap melalui media sosial, terutama Twitter, memunculkan hashtag dan analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengeksplorasi opini pengguna terhadap BSI Mobile pasca-serangan ransomware. Oleh sebab itu, dilakukan penelitian terhadap tanggapan pengguna aplikasi BSI Mobile dengan melakukan analisis sentimen menggunakan metode Support Vector Machine dengan fitur kernel linear dan dirancang dengan bahasa pemrograman python. Pada analisis yang dilakukan, perbandingan antara data latih dan data uji adalah 8:2. Dengan dataset setelah preprocessing yang berjumlah 700 data, 560 diantaranya akan dijadikan sebagai data latih sedangkan 140 sebagai data uji, diperoleh nilai accuracy sebesar 77%, precision sebesar 72%, recall sebesar 83%, dan f1-score sebesar 77%.