Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT
Yuliska Yuliska
Teknik Informatika, Politeknik Caltex Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Akurasi K-Nearest Neighbor Pada Data Index Standar Pencemaran Udara Kota Pekanbaru Yuliska Yuliska; Khairul Umam Syaliman
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4680

Abstract

kNN adalah salah satu metode yang popular karena mudah dieksploitasi, generalisasi yang biak, mudah dimengerti, kemampuan beradaptasi ke ruang fitur yang rumit, intuitif, atraktif, efektif, flexibility, mudah diterapkan, sederhana dan memiliki hasil akurasi yang cukup baik. Namun kNN memiliki beberapa kelemahan, diantaranya memberikan bobot yang sama pada setiap attribut sehingga attribut yang tidak relevant juga memberikan dampak yang sama dengan attribut yang relevant terhadap kemiripan antar data. Masalah lain dari kNN adalah pemilihan tetangga terdekat dengan system suara terbanyak, dimana system ini mengabaikan kemiripan setiap tetangga terdekat dan kemungkinan munculnya mayoritas ganda serta kemungkinan terpilihnya outlier sebagai tetangga terdekat. Masalah-masalah tersebut tentu saja dapat menimbulkan kesalahan klasifikasi yang mengakibatkan rendahnya akurasi. Pada penelitian kali ini akan dilakukan peningkatan akurasi dari kNN tersebut dalam melakukan klasifikasi terhadap data Index Standar Pencemaran Udara di Pekanbaru dengan menggunakan pembobotan attribut (Attibute Weighting) dan local mean. Adapun hasil dari penelitian ini didapati bahwa metode yang diusulkan mampu untuk meningkatkan akurasi sebesar 2.42% dengan rata-rata tingkat akurasi sebesar 97.09%.
Chatbot Sebagai Wadah Informasi Perkembangan Covid-19 di Kota Pekanbaru Menggunakan Platform Whatsapp Khairul Umam Syaliman bin Lukman; Yuliska Yuliska; Nina Fadilah Najwa
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5842

Abstract

Perkembangan penularan Covid-19 ini cukup signifikan karena penyebarannya sudah mendunia dan seluruh negara merasakan dampaknya termasuk Indonesia.Pemerintah Indonesia baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah telah memberikan kebijakan Work from Home (WFH), belajar dari rumah, beribadah di rumah dan membatasi kegiatan yang mengundang khalayak ramai. Kebutuhan informasi terkait perkembangan Covid-19 juga sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Akan tetapi, informasi yang berkembang di kalangan masyarakat masih dipertanyakan keabsahan informasinya. Sehingga, dibutuhkan sumber terpercaya dan informasi yang berasal dari pemerintah daerah dan pemerintah pusat. Peran media massa memberikan informasi yang baik dan benar, sehingga tidak menimbulkan kericuhan akibat isu-isu yang belum jelas kebenarannya. Chatbot atau chatterbot merupakan program yang mampu memproses masukan dari pengguna dan menghasilkan tanggapan yang kemudian dikirim kembali ke pengguna. Kebutuhan informasi akan penyebaran Covid-19 yang bisa diperoleh dengan chatbot di platform whatsapp tentunya sangat dibutuhkan oleh masyarakat khususnya masyarakat di Pekanbaru. Layanan chatbot yang mampu memberikan informasi terkini terkait jumlah pasien positif Covid-19, jumlah Pasien Dalam Pengawasan (PDP), jumlah Orang Dalam Pemantauan (ODP), hingga informasi berupa pengetahuan untuk pencegahan Covid-19. Pembangunan chatbot ini akan menggunakan metode string matching dengan metode pengembangan sistem prototype. Dengan implementasi chatbot dengan platform whatsapp ini diharapkan mampu memberikan informasi terpercaya yang bersumber dari data milik pemerintah Kota Pekanbaru dan dapat menyediakan informasi pengetahuan tentang Covid-19 yang benar dan valid. Dengan aplikasi chatbot bagi para praktisi dapat menjadi bahan pertimbangan dan pencegahan agar melakukan social distancing untuk memutus rantai penyebaran Covid-19.
Co-Authors Khairul Umam Syaliman Najwa, Nina Fadilah