Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri
Yento Yento
Jurusan Ilmu Komputer - FMIPA, Universitas Katolik Parahyangan
Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMAKAIAN ALGORITMA GENETIK UNTUK PENJADWALAN JOB SHOP DINAMIS NON DETERMINISTIK Nico Saputro; Yento Yento
Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Vol. 6 No. 1 (2004): JUNE 2004
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (119.983 KB) | DOI: 10.9744/jti.6.1.61-70

Abstract

Dynamic Job shops non deterministic scheduling problem is concerned with ordering some operations that processed by certain machines with variable and unknown arrival time of jobs. When new jobs arrive, it requires modifications in the existing schedule. We use Genetic Algorithm approach to the dynamic job shop non deterministic scheduling and rescheduling problem. Abstract in Bahasa Indonesia : Penjadwalan job shop dinamis non deterministik merupakan persoalan pengurutan sejumlah operasi yang diproses pada mesin-mesin tertentu dengan urutan pengerjaan berbeda untuk setiap job yang berbeda, dimana kedatangan job tersebut bervariasi dan tidak diketahui sebelumnya. Penjadwalan ulang diperlukan bila telah disusun suatu jadwal dan kemudian tiba suatu pekerjaan baru. Algoritma genetik dapat dipergunakan untuk menyusun jadwal maupun untuk menyisipkan jadwal saat ada penambahan pekerjaan tanpa mengubah jadwal yang telah dikerjakan sebelumnya. Kata kunci: algoritma genetik, penjadwalan dan penjadwalan ulang job shop dinamis non deterministik.
Co-Authors Nico Saputro