Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal GEOSAPTA
Tri Karian
Program Studi Magister Rekayasa Pertambangan, Fakultas Teknik Pertambangan Dan Perminyakan, Institut Teknologi Bandung
Earth & Planetary Sciences Energy Engineering Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Review Perkembangan Algoritma Optimasi Stope untuk Tambang Bawah Tanah Danu Putra; Tri Karian; Budi Sulistianto
Geosapta Vol 6, No 2 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jg.v6i2.8108

Abstract

Proses optimasi stope merupakan salah satu tahapan penting pada perencanaan tambang bawah tanah dengan metode stoping. Kompleksitas dari parameter pada penambangan bawah tanah mengharuskan proses optimasi dilakukan dengan sistematis dan komprehensif sehingga menghasilkan suatu rancangan yang optimum dimana dihasilkan nilai keuntungan yang maksimum. Penggunaan algoritma optimasi stope saat ini menjadi solusi yang banyak diterapkan untuk dapat melakukan optimasi secara cepat dan efisien. Namun demikian, algoritma optimasi stope yang telah dikembangkan hingga saat ini masih berfokus pada parameter ekonomi. Parameter geomekanika sebagai salah satu parameter penting dalam desain tambang bawah tanah seringkali disederhanakan pada saat proses optimasi stope. Penyederhanaan ini dilakukan dengan memberikan sebuah dimensi tetap untuk stope pada proses optimasi. Pada tambang bawah tanah, desain stope sangat dipengaruhi oleh kekuatan massa batuan yang dapat secara signifikan berbeda dari satu tempat ke tempat lainnya. Oleh karena itu, penyederhanaan dimensi secara tidak langsung akan memberikan kondisi yang tidak optimal pada berbagai algoritma optimasi yang sudah dikembangkan saat ini. Penelitian ini mengulas cara kerja berbagai algoritma optimasi stope yang telah dikembangkan dan menekankan pentingnya peran parameter geomekanika dalam algoritma optimasi sehingga hasil optimasi akan semakin mendekati kondisi optimal. Kata-kata kunci: optimasi stope, penambangan bawah tanah, algoritma, geomekanika, desain penambangan. 
REVIEW OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ALGORITHM APPLICATION IN PREDICTING BLAST VIBRATIONS Yuga Maulana; Ganda Marihot Simangunsong; Tri Karian
Geosapta Vol 7, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jg.v7i1.9353

Abstract

The blasting method is one of the best hard rock excavation methods in mining activities. This method has negative impacts, one of which is the vibrations generated by the residual energy of the explosion. This impact will affect the environment around the blasting area, both slope stability, tunnels, infrastructure, and human settlements if it is close to the blasting site. Therefore, it needs initial planning and prediction to anticipate the blasting vibration that occurs. In general, the blast vibration can be predicted using the scale distance method which uses two parameters, namely the maximum amount of explosive material per time delay and the distance of measurement from the location of the explosion. This method has been widely researched to produce several empirical equations from each explosion location studied. However, as technology develops, several studies have tried to use artificial intelligence technology, one of which is the artificial neural network algorithm as a new approach for predicting detonation vibrations. In this method, the development of the parameters used in predicting the weighting of the most influential parameters from the formation of detonation vibrations can be carried out. This study will review several studies related to the use of artificial neural networks in predicting blasting vibrations in the studies that have been carried out and also compare with prediction methods using several empirical equations.
Co-Authors Budi Sulistianto Danu Putra Ganda Marihot Simangunsong Yuga Maulana