Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

Pembuatan Web Untuk SeleksiĀ  Calon Karyawan PT.ASCLAR Indonesia Menggunakan PHP dan MySQL Mukie Syakurrahman; Rina Noviana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.4.3168

Abstract

Sistem seleksi calon karyawan yang bersifat manual menyebabkan kurangnya efektifitas dalam proses penyeleksian dan proses publikasi lowongan kerja serta terjadinya penumpukan arsip lamaran kerja. Kebutuhan akan kemudahan untuk memproses data data calon karyawan baru, menjadi sangat penting. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibangunlah Aplikasi Online Seleksi Berkas Calon Karyawan Baru Berbasis Web. Aplikasi Online Berbasis Web dirancang dengan metode Waterfall yang memiliki 4 tahapan yaitu Requirement Definition, System and Software Design, Implementation and Unit Testing, Integration and System Testing. Aplikasi ini dimulai dengan calon karyawan membuat akun dan submit data diri. Admin akan mengevaluasi data diri yang disubmit dan akan menentukan diterima atau tidaknya berkas calon karyawan. Pengimplementasian dilakukan di PT. ASCLAR Indonesia yang juga merasakan dampak dari proses penyeleksian yang bersifat manual.
Sistem Informasi Penjualan Alat Ukur Jalan pada CV. Elektra dengan PHP dan MySQL Rian Febriani; Rina Noviana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.4.155

Abstract

CV. Elektra adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan dan penyewaan alat ukur jalan secara tunai maupun kredit. Aktifitas penjualan merupakan salah satu kegiatan utama yang dilaksanakan didalam perusahaan. Masalah yang terdapat pada CV. Elektra yaitu sistem pembayaran yang masih menggunakan cara manual dimana data masih di simpan di buku pembayaran dan pembuatan laporan yang masih menggunakan (MS Office) double input, menyebabkan timbulnya permasalahan dalam memperoleh informasi yang cepat dan akurat mengenai ketersediaan barang dan keterlambatan dalam pembuatan dokumen laporan. Seiring dengan meningkatnya persaingan usaha penjualan, maka CV. Elektra merasa perlu membuat sebuah sistem dan perangkat lunak yang mencakup pembuatan laporan guna memudahkan dalam pengambilan keputusan dan komunikasi perusahaan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini meliputi observasi non partisipan, wawancara, dan studi dokumentasi. Pembuatan sistem ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, perancangan aliran data yang digunakan Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, Flowmap, dan Normalisasi, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan untuk databasenya menggunakan MySQL (My Structure Query Language). Implementasi dari penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu dalam pemecahan masalah, mempermudah proses pencarian dan penyimpanan data serta meningkatkan kualitas informasi yang dihasilkan dalam hal proses pembuatan laporan sehingga kinerja penjualan dapat lebih optimal Abstract Elektra is a company engaged in the sale and rental of road measuring instruments in cash or credit. Sales activity is one of the main activities carried out within the company. Problems contained in CV. Elektra is a payment system that still uses the manual method where data is still stored in the payment book and reports that are still using (MS Office) double input, causing problems in obtaining fast and accurate information about the availability of goods and delays in making report documents. Along with the increasing competition in the sales business, the CV. Elektra feels the need to create a system and software that includes making reports to facilitate decision making and company communication. Data collection techniques in this study include non-participant observation, interviews, and documentation studies. Making this system using Waterfall software development method, data flow design used Data Flow Diagrams, Entity Relationship Diagrams, Flowmaps, and Normalization, PHP programming language (Hypertext Preprocessor), and for the database using MySQL (My Structured Query Language). The implementation of this research is a system that can assist in problem-solving, simplify the process of searching and storing data and improve the quality of information generated in terms of the reporting process so that sales performance can be more optimal.
Perancangan Web Sistem Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Dengan Metode Valence Aware Dictionary And Sentimen Reasoner (Vader) Menggunakan PHP & MysSQL pada Pemerintah Kota Bekasi: Array Effendi; Rina Noviana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.369

Abstract

Analisis sentimen dilakukan untuk melihat pendapat terhadap sebuah masalah juga digunakan untuk identifikasi kecenderungan hal yang sedang menjadi topik pembicaraan. Pemerintah Kota Bekasi dalam merespon keluhan, pendapat dan meningkatkan pelayanan kepada masyarakat telah memanfaatkan media sosial twitter sebagai sarana komunikasi interaktif antara pemerintah dengan Masyarakat, dengan adanya media sosial maka akan mempermudah pemerintah dalam menentukan kebijakan dan pembangunan berdasarkan sentimen masyarakat dari media sosial. Seiring dengan kebutuhan untuk dapat melakukan klasifikasi sentimen masyarakat melalui media sosial maka diperlukan sistem analisis sentimen media sosial twitter. Analisa sentimen dalam penelitian ini adalah proses pengelompokan tweet kedalam tiga tone positif, netral dan negatif dengan pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC), perancangan aliran data menggunakan Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, Flowmap. Hasil dari pembuatan sistem analisis sentimen ini adalah sistem dapat melakukan pelabelan secara otomatis terhadap tweet/komentar pada twiter secara cepat dengan metode Valence Aware Dictionary And Sentimen Reasoner (VADER) menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan untuk melakukan crawling data sistem memanfaatkan API Twitter yang telah disediakan oleh twitter. Pada implementasi sistem ini dapat membantu seorang analisis media dalam melakukan klasifikasi dan monitoring media sosial Pemerintah Kota Bekasi terhadap isu publik yang berkembang