Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Teknik dan Science (JTS)
Rina Noviana
Universitas Gunadarma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Analisa Stress Sebelum Presentasi Kerja Rina Noviana; Lely Prananingrum; Budi Utami Fahnun
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Expert System Application for stress analysis in the face of the presentation of work which is an expert system application that can be used to help users minimize risks of bad possibilities that can happen during a presentation in front of the audience crowd. In making this application of this expert system, using software PHP, MySQL. Software used in the making of this application using PHP because PHP is a programming language that is open source means anyone can use it and not blocked, while MySQL is a database management system software data (Data Base Management System) that is easy to learn in making resource Data and data processing.Keywords: Expert System, PHP, MySQL.
PEMBUATAN APLIKASI PENJUALAN BERBASIS WEB MONJA STORE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL Rina Noviana
Jurnal Teknik dan Science Vol. 1 No. 2 (2022): Juni : Jurnal Teknik dan Science
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (877.158 KB) | DOI: 10.56127/jts.v1i2.128

Abstract

Website Monja Store merupakan website yang digunakan untuk pemesanan serta memberikan informasi mengenai Monja Store. Pemesanan dapat dilakukan melalui website dengan pembayaran yang dilakukan secara transfer. Sehingga user dapat secara efektif melakukan pemesanan tanpa harus datang ke toko. Website ini mengunakan metode SDLC (System Development Life Cycle), bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses pembuatan website dimulai dengan merancang struktur navigasi UML, rancangan halaman website dilanjutkan dengan membuat dengan kode program hingga tahap uji coba ini dinamakan dengan website Monja Store. Berdasarkan hasil pengujian website Monja Store menggunakan metode Blackbox Testing didapatkan seluruh fungsi halaman yang terdapat dalam website ini telah berjalan sesuai dengan fungsinya, sehingga dapat disimpulkan bahwa pembuatan website Monja Store telah berfungsi sesuai apa yang diharapkan. Website Monja Store dapat diakses melalui alamat url https://janus-faced-crowd.000webhostapp.com. Pada hasil uji coba website disimpulkan bahwa halaman pada website Monja Store dapat berjalan dengan baik dan optimal pada beberapa macam web browser.
Pembuatan Web Untuk Seleksi  Calon Karyawan PT.ASCLAR Indonesia Menggunakan PHP dan MySQL Mukie Syakurrahman; Rina Noviana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.4.3168

Abstract

Sistem seleksi calon karyawan yang bersifat manual menyebabkan kurangnya efektifitas dalam proses penyeleksian dan proses publikasi lowongan kerja serta terjadinya penumpukan arsip lamaran kerja. Kebutuhan akan kemudahan untuk memproses data data calon karyawan baru, menjadi sangat penting. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibangunlah Aplikasi Online Seleksi Berkas Calon Karyawan Baru Berbasis Web. Aplikasi Online Berbasis Web dirancang dengan metode Waterfall yang memiliki 4 tahapan yaitu Requirement Definition, System and Software Design, Implementation and Unit Testing, Integration and System Testing. Aplikasi ini dimulai dengan calon karyawan membuat akun dan submit data diri. Admin akan mengevaluasi data diri yang disubmit dan akan menentukan diterima atau tidaknya berkas calon karyawan. Pengimplementasian dilakukan di PT. ASCLAR Indonesia yang juga merasakan dampak dari proses penyeleksian yang bersifat manual.
Sistem Informasi Penjualan Alat Ukur Jalan pada CV. Elektra dengan PHP dan MySQL Rian Febriani; Rina Noviana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.4.155

Abstract

CV. Elektra adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan dan penyewaan alat ukur jalan secara tunai maupun kredit. Aktifitas penjualan merupakan salah satu kegiatan utama yang dilaksanakan didalam perusahaan. Masalah yang terdapat pada CV. Elektra yaitu sistem pembayaran yang masih menggunakan cara manual dimana data masih di simpan di buku pembayaran dan pembuatan laporan yang masih menggunakan (MS Office) double input, menyebabkan timbulnya permasalahan dalam memperoleh informasi yang cepat dan akurat mengenai ketersediaan barang dan keterlambatan dalam pembuatan dokumen laporan. Seiring dengan meningkatnya persaingan usaha penjualan, maka CV. Elektra merasa perlu membuat sebuah sistem dan perangkat lunak yang mencakup pembuatan laporan guna memudahkan dalam pengambilan keputusan dan komunikasi perusahaan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini meliputi observasi non partisipan, wawancara, dan studi dokumentasi. Pembuatan sistem ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, perancangan aliran data yang digunakan Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, Flowmap, dan Normalisasi, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan untuk databasenya menggunakan MySQL (My Structure Query Language). Implementasi dari penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu dalam pemecahan masalah, mempermudah proses pencarian dan penyimpanan data serta meningkatkan kualitas informasi yang dihasilkan dalam hal proses pembuatan laporan sehingga kinerja penjualan dapat lebih optimal Abstract Elektra is a company engaged in the sale and rental of road measuring instruments in cash or credit. Sales activity is one of the main activities carried out within the company. Problems contained in CV. Elektra is a payment system that still uses the manual method where data is still stored in the payment book and reports that are still using (MS Office) double input, causing problems in obtaining fast and accurate information about the availability of goods and delays in making report documents. Along with the increasing competition in the sales business, the CV. Elektra feels the need to create a system and software that includes making reports to facilitate decision making and company communication. Data collection techniques in this study include non-participant observation, interviews, and documentation studies. Making this system using Waterfall software development method, data flow design used Data Flow Diagrams, Entity Relationship Diagrams, Flowmaps, and Normalization, PHP programming language (Hypertext Preprocessor), and for the database using MySQL (My Structured Query Language). The implementation of this research is a system that can assist in problem-solving, simplify the process of searching and storing data and improve the quality of information generated in terms of the reporting process so that sales performance can be more optimal.
Perancangan Web Sistem Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Dengan Metode Valence Aware Dictionary And Sentimen Reasoner (Vader) Menggunakan PHP & MysSQL pada Pemerintah Kota Bekasi: Array Effendi; Rina Noviana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.369

Abstract

Analisis sentimen dilakukan untuk melihat pendapat terhadap sebuah masalah juga digunakan untuk identifikasi kecenderungan hal yang sedang menjadi topik pembicaraan. Pemerintah Kota Bekasi dalam merespon keluhan, pendapat dan meningkatkan pelayanan kepada masyarakat telah memanfaatkan media sosial twitter sebagai sarana komunikasi interaktif antara pemerintah dengan Masyarakat, dengan adanya media sosial maka akan mempermudah pemerintah dalam menentukan kebijakan dan pembangunan berdasarkan sentimen masyarakat dari media sosial. Seiring dengan kebutuhan untuk dapat melakukan klasifikasi sentimen masyarakat melalui media sosial maka diperlukan sistem analisis sentimen media sosial twitter. Analisa sentimen dalam penelitian ini adalah proses pengelompokan tweet kedalam tiga tone positif, netral dan negatif dengan pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC), perancangan aliran data menggunakan Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, Flowmap. Hasil dari pembuatan sistem analisis sentimen ini adalah sistem dapat melakukan pelabelan secara otomatis terhadap tweet/komentar pada twiter secara cepat dengan metode Valence Aware Dictionary And Sentimen Reasoner (VADER) menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan untuk melakukan crawling data sistem memanfaatkan API Twitter yang telah disediakan oleh twitter. Pada implementasi sistem ini dapat membantu seorang analisis media dalam melakukan klasifikasi dan monitoring media sosial Pemerintah Kota Bekasi terhadap isu publik yang berkembang
Sistem Informasi Geografis Pendataan Dan Monitoring Reklame Berbasis Android Muhammad Venza Utama; Rina Noviana
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 23 No 3 (2021): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v23i3.1465

Abstract

This study aims to (1) create an Android-based geographic information system to make it easier for field officers of the Regional Revenue Agency to collect billboards and monitor the status of billboard permits installed in their area, (2) to make designs that are attractive and easy to use by users. This study uses the waterfall method which is part of the SDLC (Software Development Life Cycle) software development method which consists of 5 stages, namely planning, design, implementation, testing, operation and maintenance. The result of this study is a geographic information system for data collection and monitoring of advertisements based on Android which was developed specifically for the implementation of data collection and monitoring of advertisements. System testing is done by the Black-Box Testing method which is a software testing method from the aspect of functional specifications. From the test results, the participants stated that the functional aspects of the application had met the specifications required by the user. Furthermore, trials were also carried out involving 5 Android smartphones with different specifications. The results of this test are that the display of the billboard data collection and monitoring application is different on each smartphone, the difference in the display is in the level of color brightness. Then the difference in application performance is also found on the type of smartphone with an Android version that is quite old.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN BOY BAND BTS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Rina Noviana; Isram Rasal
Jurnal Teknik dan Science Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Teknik dan Science
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jts.v2i2.791

Abstract

BTS or Bangtan Sonyeondan is one of the vocal groups originating from South Korea, which is currently popular among Indonesian teenagers, resulting in many fans providing positive and negative comments through Twitter social media. The method used to determine whether these comments are positive or negative is by conducting sentiment analysis. The stages to perform data analysis are Preprocessing to clean the data, word weighting, labeling data into positive and negative classes, classification, and data visualization using pie charts. In this study, Naive Bayes and Support Vector Machine, were used for comparison, result of an accuracy score is 79% for Naive Bayes and 81% for Support Vector Machine. Among these two methods, Support Vector Machine achieved a higher accuracy score, and the sentiment analysis revealed that the comments obtained from Twitter users are predominantly positive.
Co-Authors Budi Utami Fahnun Effendi Isram Rasal Lely Prananingrum Muhammad Venza Utama Mukie Syakurrahman Rian Febriani