Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System J-MACC : Journal of Management and Accounting
Khofifah Amalia
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK PERAMALAN DINAMIKA BISNIS (STUDI PADA BISNIS VALAS) Khofifah Amalia; Amalia Salsabila Ariyanto
J-MACC Vol 3 No 2 (2020): Oktober
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/j-macc.v3i2.2069

Abstract

This study aims to determine the implementation of information technology in foreign exchange. By using quantitative and qualitative research methods as well as associative. research that comes from the presence of data and utilizes existing theories as an explanation. With the development of technology, every company tries to always provide the best service to its customers in the business field. In the business sector, technology plays an important role, especially in banking. It cannot be separated from one that we may rarely hear but which plays an important role in the business world, namely the existence of foreign exchange. Foreign currency or commonly referred to as foreign exchange is the currency that is used as a legal tender in the country. Foreign currency will have a value if that foreign currency can be exchanged for another foreign currency without restrictions. Foreign exchange transactions can occur in the foreign exchange market.
Perbandingan Hasil Analisis Clustering Metode K-Means, DBSCAN Dan Hierarchical Pada Data Marketplace Electronic Phone Ifatus Sufairoh; Aulia Cahya Rani; Khofifah Amalia; Dwi Rolliawati
JOINS (Journal of Information System) Vol 8 No 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i1.8016

Abstract

Persaingan yang ketat terjadi di bidang penjualan, salah satunya pada electronic marketplace (e-marketplace). Pada setiap e-marketplace tentu memiliki data penjualan sehari-hari yang semakin lama, data akan bertambah. Bukan hanya digunakan untuk dokumen perusahaan, tetapi juga bisa digunakan serta dikelola sehingga menghasilkan suatu informasi yang bermanfaat dalam meningkatkan promosi dan penjualan produk jika diolah dengan baik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengolah data e-marketplace dengan cara clustering dan membandingkan hasil yang diperoleh dari setiap model clustering yang dipakai. Model clustering tersebut adalah K-Means, DBSCAN, dan Hierarchical. Hasil yang didapatkan yaitu dari ketiga metode clustering yang digunakan didapat model terbaik yaitu Hierarchical dengan jumlah cluster 2 dari silhouette sebesar 0.944473.  Dari hasil tersebut dapat diketahui pengelompokan penjualan handphone dengan merk terbanyak dan hasil clustering dapat menjadi perbandingan metode yang paling optimal. 
Co-Authors Amalia Salsabila Ariyanto Aulia Cahya Rani Dwi Rolliawati Ifatus Sufairoh