Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Juripol
Roma Marbun
STIKOM Tunas Bangsa PematangSiantar
Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERANKINGAN DATA KONSUMEN PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI PT.KAI elfrida lucyana hutahaean; Elsa indah sari; Roma Marbun; Indra Gunawan
Juripol (Jurnal Institusi Politeknik Ganesha Medan) Vol. 2 No. 1 (2019): Juripol Periode Januari 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.422 KB)

Abstract

Kereta api adalah kendaraan dengan tenaga gerak (listrik, diesel, atau tenaga uap) yang berjalan sendiri maupun dirangkaikan dengan kendaraan lain, yang akan atau sedang bergerak diatas rel, terdiri dari kereta penumpang dan kereta barang. Kereta Api penumpang digunakan untuk mengangkut manusia.Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data.Sistem ini digunakan membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur.Perangkingan data penumpang kereta api juga dibutuhkan untuk mengetahui seberapa banyak individu yang masih memakai tenaga kerja kereta api. Jika perangkingan data dilakukan secara manual maka akan memakan waktu yang cukup lama dan tingkat ketelitian manusia dalam menganalisa kriteria yang dibutuhkan sangat minim, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menangani masalah tersebut yaitu dengan menggunakan sistem komputerisasi yang didesain sesuai dengan kebutuhan dalam perangkingan data penumpang kereta api dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot.Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating data penumpang.
Co-Authors elfrida lucyana hutahaean Elsa indah sari Indra Gunawan