Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Devi Fitrianah
Teknik Informatika, Universitas Mercu Buana, Jakarta
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus : PT Atria Artha Persada Muhammad Fauzul Arifin; Devi Fitrianah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v8i2.2198

Abstract

Permasalahan yang sering muncul dalam bisnis pada penjualan dengan sistem pembayaran kredit tempo adalah antara lain seperti kredit macet, order fiktif dan penipuan. Jika tidak menggunakan prosedur yang benar dalam penerimaan mitra penjualan bukan tidak mungkin masalah tersebut akan timbul dalam proses bisnis. Untuk mengembangkan bisnis tentu perlu meningkatkan penjualan dan dibarengi dengan pembayaran yang lancar. Oleh karena itu, pada proses penerimaan mitra perlu dibuatkan prosedur yang baik agar dapat meminimalisir kemungkinan masalah yang ada. Pada prosedur penerimaan mitra penjualan perlu dilakukan proses analisa untuk menentukan calon mitra penjualan tersebut diterima atau ditolak. Dari data mitra yang ada dapat digunakan untuk dilakukan pengolahan data. Salah satu teknik pengolahan data yang dapat digunakan dalam proses tersebut adalah klasifikasi. Klasifikasi adalah teknik pengolahan data yang membagi objek menjadi beberapa kelas sesuai dengan jumlah kelas yang diinginkan. Dan menggunakan Algoritma C4.5 dalam proses pengklasifikasi-annya. Yang dapat menentukan apakah calon mitra dapat diterima sebagai mitra atau tidak. Kemudian, Hasil dari pengklasifikasiannya divalidasi dengan ten-fold cross validation dengan tingkat akurasi 96,26 %, presisi 100% dan recall 71,43%.
Penerapan Algoritma FP-Growth Rekomendasi Trend Penjualan ATK Pada CV. Fajar Sukses Abadi Aldi Ardianto; Devi Fitrianah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v9i1.3263

Abstract

AbstrakTujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi trend penjualan barang ATK pada sebuah toko dari CV. Fajar Sukses Abadi. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth merupakan salah satu teknik association rule yang digunakan untuk analisa keranjang belanja. dengan menggunakan teknik association rule menghasilkan suatu aturan asosiasi antara produk – produk yang dijual secara bersamaan dalam satu transaksi. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini menggunakan minimum support 2% dan minimum confidence 70% mendapatkan 4 aturan asosiasi yaitu jika membeli balpoint faster c6/c8 htm,biriu maka akan membeli tip ek pentel 7 ml zl62-w corection pen , jika membeli sticker biru sunfix maka akan membeli sticker putih sunfix, jika membeli tip ek pentel 7 ml zl62-w corection pen dan buku folio aa isi 100 lbr maka akan membeli balpoint faster c6/c8 htm,biriu, jika membeli steples maka akan membeli isi stepler no 10 max.
Co-Authors Aldi Ardianto Muhammad Fauzul Arifin