Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Media Sisfo Kilat
Arini - Arini
TI FST UIN Jakarta
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer Arini - Arini; Luh Kesuma Wardhani; Indra - Kusuma
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2020.14.2.770

Abstract

Printer memiliki banyak sekali masalah atau kerusakan, dalam penelitian ini adalah kerusakan printer Epson Terbaru. Masalah ini dapat dipecahkan dengan menggunakan sistem pakar yang mampu menggantikan peran manusia dalam memecahkan masalah. Sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah certainty factor dengan alasan bahwa certainty factor sangat cocok digunakan untuk menilai data yang jawabannya belum pasti seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti, dan lain-lain, sedangkan algoritma nazief & adriani dalam penelitian ini dipilih untuk memproses pencarian kalimat. Dengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakan algoritma string matching.
Perbandingan Seleksi Fitur Term Frequency & Tri-Gram Character Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (Nbc) Pada Tweet Hashtag #2019gantipresiden Arini - Arini; Luh Kesuma Wardhani; Dimas - Octaviano
KILAT Vol 9 No 1 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.127 KB) | DOI: 10.33322/kilat.v9i1.878

Abstract

Towards an election year (elections) in 2019 to come, many mass campaign conducted through social media networks one of them on twitter. One online campaign is very popular among the people of the current campaign with the hashtag #2019GantiPresiden. In studies sentiment analysis required hashtag 2019GantiPresiden classifier and the selection of robust functionality that mendaptkan high accuracy values. One of the classifier and feature selection algorithms are Naive Bayes classifier (NBC) with Tri-Gram feature selection Character & Term-Frequency which previous research has resulted in a fairly high accuracy. The purpose of this study was to determine the implementation of Algorithm Naive Bayes classifier (NBC) with each selection and compare features and get accurate results from Algorithm Naive Bayes classifier (NBC) with both the selection of the feature. The author uses the method of observation to collect data and do the simulation. By using the data of 1,000 tweets originating from hashtag # 2019GantiPresiden taken on 15 September 2018, the author divides into two categories: 950 tweets as training data and 50 tweets as test data where the labeling process using methods Lexicon Based sentiment. From this study showed Naïve Bayes classifier algorithm accuracy (NBC) with feature selection Character Tri-Gram by 76% and Term-Frequency by 74%,the result show that the feature selection Character Tri-Gram better than Term-Frequency.
Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer Arini - Arini; Luh Kesuma Wardhani; Indra - Kusuma
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2020.14.2.770

Abstract

Printer memiliki banyak sekali masalah atau kerusakan, dalam penelitian ini adalah kerusakan printer Epson Terbaru. Masalah ini dapat dipecahkan dengan menggunakan sistem pakar yang mampu menggantikan peran manusia dalam memecahkan masalah. Sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah certainty factor dengan alasan bahwa certainty factor sangat cocok digunakan untuk menilai data yang jawabannya belum pasti seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti, dan lain-lain, sedangkan algoritma nazief & adriani dalam penelitian ini dipilih untuk memproses pencarian kalimat. Dengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakan algoritma string matching.
Co-Authors Dimas - Octaviano Indra - Kusuma Luh Kesuma Wardhani