Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial
Ilham Nur Leksono
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI HOTSPOT LOGIN MENGGUNAKAN CAPSMAN MIKROTIK PADA WILAYAH YANG BERBEDA Tommy Alfian Armawan Sandi; Eka Kusuma Pratama; Ilham Nur Leksono; Rian Septian Anwar
Jurnal Akrab Juara Vol 4 No 1 (2019)
Publisher : Yayasan Akrab Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of wireless technology is currently so fast, every communication device such as smartphones, tablets, and portable computers supports the wireless technology. It's no stranger when somewhere provides wireless networks especially if the wireless network is connected to the internet network. If the wireless network has been formed then the next problem is how the network can cover all areas or places that exist, then what about the security system, whether the wireless network is already safe than the stylists. Then, whether the administrator can look at controlling the activities of users, and what if there are two or more places with different areas but want to make the administrator centrally. By using CAPsMAN which is synergized with Userman and Radius Server using the Extended Service Set topology and connecting between regions via VPN, this wireless network will be controlled, monitored and configured centrally, bringing Authentication, Authorized and Accounting features in userman to make the network usable using an account By itself, using a VPN for interconnection ensures that account usage can be done using the same account, and applying an extended service set topology can produce a stable network without interrupted interruptions.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SMP NEGERI 03 MAOS Rahmawati Dharma Astuti; Mustofa Mustofa; Arina Selawati; Ilham Nur Leksono
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol 4 No 3 (2019): Agustus
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP Negeri 03 Maos merupakan sebuah bentuk perwujudan dalam mendidik genarasi muda bangsa Indonesia. Dengan perkembangan jumlah siswa yang terus bertambah dari tahun ke tahun, dituntut ketepatan dan ketelitian dalam memberikan informasi yang tepat dan akurat kepada siswa tanpa adanya pengulangan data yang sama. SMP 03 Maos sangat membutuhkan adanya sebuah sistem informasi yang menunjang dalam proses penyajian informasi akademik sekolah. Untuk itu penulis mencoba menangani masalah tersebut dengan merancang Sistem Informatika Akademik Berbasis WEB Pada SMP Negeri 03 Maos. Sistem informasi akademik merupakan salah satu solusi untuk memberikan sebuah informasi secara cepat, tepat dan akurat. sistem informasi akademik berbasis web sangat berguna dalam memberikan kemudahan baik kepada pengajar ataupun pelajar. Sistem Informasi Akademik Berbasis Web merupakan solusi yang tepat untuk mewujudkan sebuah sistem informasi yang efektif dan efisien.
Prediksi Penerimaan Kredit Sepeda Motor Baru Dengan Menggunakan General Regression Neural Network Tommi Alfian Armawan Sandi; Sujiliani Heristian; Ilham Nur Leksono
ICIT Journal Vol 6 No 2 (2020): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.141 KB) | DOI: 10.33050/icit.v6i2.1109

Abstract

Peminatan kendaraan terutama kendaraan bermotor semakin meningkat menurut data yang terakhir dihimpun hampir setengah dari jumlah penduduk Indonesia merupakan jumlah kendaraan yang ada. Perilaku masyarakat indonesia yang konsuntif terhadap kendaraan pribadi berakibat pada peminatan pembelian sepeda motor. Dealer maupun agen penyedia kendaraan bermotor menyiasati situasi ini dengan menerapkan pelunasan dengan cara kredit. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penerimaan kredit sepeda motor baru dengan menggunakan metode General Regression Neural Network. Data yang ada dilakukan normalisasi dengan menghitung rata-rata dan menghitung standar deviasi untuk mengukur jumlah variasi atau sebaran jumlah nilai data, kemudian dilakukan perhitungan MSE untuk mencari nilai sigma terendah lalu diuji dengan data latih. Kata kunci— Mean, standar deviasi, GRNN, MSE
Co-Authors Aminuyati Arina Selawati Eka Kusuma Pratama Rahmawati Dharma Astuti Rian Septian Anwar Sujiliani Heristian Tommi Alfian Armawan Sandi Tommy Alfian Armawan Sandi