Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prologia Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Andre Andre
Universitas Tarumanagara
Humanities Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Tanda – Tanda Maskulinitas Pada Iklan Otomotif (Analisis Semiotika Terhadap Iklan Motor Sport di Televisi) Andre Andre
Prologia Vol 1, No 1 (2017): Prologia
Publisher : Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/pr.v1i1.1405

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui makna melalui penafsiran tanda yang terkandung dalam iklan Honda CB150R StreetFire versi Api yang dirilis pada tahun Desember 2012. Pemaknaan terhadap makna iklan didasari oleh pemikiran Charles Sanders Peirce mengenai konsep tanda. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif dengan menerapkan analisis semiotika dengan berfokus pada sign, object, interpretant. Dari penelitian ini terlihat bahwa iklan Honda CB150R StreetFire versi api ini membangun pemaknaan tentang maskulinitas yang berkenaan dengan keberanian, dan kegagahan melalui tanda warna, kecepatan dan tanda-tanda yang berkenaan dengan keberanian menantang nyali.
Implementasi Algoritma LSTM untuk Memprediksi Temperatur di Wilayah Ternate, Maluku Utara Andre Andre; Teny Handhayani
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v8i1.836

Abstract

Temperatur merupakan faktor penting yang dapat mempengaruhi aktivitas masyarakat, berbagai hal dipengaruhi oleh temperature salah satunya adalah cuaca. Keperluan informasi tentang temperature dapat terpenuhi dengan melakukan prediksi memanfaatkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tren dari temperature di daerah Ternate, Maluku Utara serta prediksi dari data temperatur. Hasil analisis data tahun 2010 – 2023, menunjukkan tren temperatur minimum di Ternate mengalami kenaikan secara konsisten. Prediksi temperatur minimum, temperatur maksimum, dan temperatur rata-rata menghasilkan nilai MAPE masing – masing sebesar 2.12, 2.51, dan 1.93.
Co-Authors Teny Handhayani