Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika
Maya Nur Amalia
ARS University
Computer Science & IT Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Audit Sistem Informasi pada Perpustakaan ARS University Menggunakan Framework COBIT 5 Maya Nur Amalia; Faisal Akbar; Ila Risdiani; Alvina Islaha; Novia Srilena
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i2.226

Abstract

Penerapan teknologi sistem informasi tidak hanya digunakan pada suatu instansi atau perusahaan, tetapi juga digunakan pada salah satu sektor publik. Yang mana salah satu sektor publik yang menerepakan teknologi sistem informasi adalah lembaga pendidikan yang dapat kita temukan pada salah satu sebuah universitas, ialah sistem informasi pada perpustakaan. Perpustakaan merupakan sarana yang digunakan untuk membantu memberikan sebuah informasi baik secara digital maupun fisik. Dimana sistem informasi yang diberikan dapat membantu untuk mengontrol manajemen, mendata buku dan pengguna. Maka dari itu perlu dilakukan audit sistem informasi untuk mengevaluasi kinerja sesuai dengan framework yang digunakan. Dimana analisis audit sistem informasi pada penelitian ini menggunakan framework COBIT 5 yang berfokus pada domain Decision, Support and service (DSS) yaitu DSS1 (Manage Operations), DSS5 (Manage Security), DSS10 (Manage Problems) dan DSS11 (Manage Data). Peniliaian level kematangan pada DSS1, DSS5, DSS10, dan DSS 11 dilakukan untuk mengevaluasi terhadap penerapan manajemen operasional, manajemen keamanan, manajemen masalah, dan manajemen data yang ada di perpustakaan. Dari hasil level yang diperoleh, Hasil tingkat kematangan (Maturity level) pada sistem informasi perpustakaan ARS University khususnya pada domain DSS tersebut berada pada level 4.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Dengan Menggunakan SMART Pada CV. Hamuas Mandiri Maya Nur Amalia; Maxsi Ary
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i2.322

Abstract

CV. Hamuas Mandiri merupakan salah satu perusahaan industri yang bergerak di bidang produksi kerajinan yang menjadikan bambu sebagai bahan utamanya, dimana dalam pemilihan supplier pada CV. Hamuas Mandiri masih dijalankan berdasarkan intuisi atau hubungan relasai saja tetapi tidak disertai dengan metode dan kriteria yang tepat, tentu hal tersebut kurang efektif untuk dilakukan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan pada CV. Hamuas Mandiri dalam mengatasi permasalahan dalam menentukan supplier. Dimana metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), yang diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat membantu perusahaan dalam memberikan rekomendasi supplier terbaik dengan standar kriteria yang sesuai dengan perusahaan inginkan.
Co-Authors Alvina Islaha Faisal Akbar Ila Risdiani Maxsi Ary Novia Srilena