Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis dan Desain Intelligent Agent Menentukan Kepribadian Berdasarkan Tulisan Tangan Alton Gunawan Purwanto; Ricky Yohanes Wijaya; Timotius Timotius; Immanuel Johnson Agustian; Indra Budi Trisno
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4176

Abstrak— Grafologi merupakan suatu metode ilmiah untuk melakukan analisis pada tulisan tangan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, serta memahami kepribadian pada individu. Seperti halnya dengan sidik jari, goresan tulisan tiap orang punya karakteristik unik tersendiri sehingga polanya dapat digunakan dan dianalisis untuk memprediksi karakter seseorang. Sebagian besar pakar mengklaim analisis tulisan tangan dengan teknik grafologi memiliki akurasi sebesar 85-90%. Ilmu ini dapat digunakan untuk menganalisis kepribadian seseorang pada saat melakukan kencan, bersosialisasi, bisnis, merekrut karyawan, menemukan bakat, konselor, serta mengungkap kasus kejahatan. Penelitian ini biasanya dilakukan secara manual oleh ahli grafologi, dan membutuhkan waktu cukup lama bagi grafolog untuk menganalisis tulisan tangan dengan hasil yang lebih akurat. Pengenalan pola menggunakan machine learning dapat membantu grafolog untuk mendapatkan hasil kepribadian secara cepat dan meminimalisir penggunaan sumber daya manusia. Dengan dilakukannya analisis dan desain intelligent agent yang mendapatkan hasil desain tabel PEAS serta karakteristik dari environment untuk menentukan kepribadian berdasarkan tulisan tangan, dapat menjadi acuan untuk pembuatan intelligent agent dengan tujuan mendapatkan hasil kepribadian dengan tulisan tangan yang dapat mengefisiensikan pekerjaan grafolog yang saat ini secara manual, serta menekankan pentingnya untuk melakukan desain PEAS saat ingin membuat suatu intelligent agent.Kata kunci: Kepribadian, Grafologi, Analisis Tulisan Tangan, Intelligent Agent, PEAS Abstract— Graphology is a scientific method for analyzing handwriting to identify, discover, and understand individual personalities. Like fingerprints, each person's scratch has its unique characteristics so that the pattern can be used and analyzed to predict a person's character. Most experts claim handwriting analysis with graphology techniques has an accuracy of 85-90%. This knowledge can be used to analyze a person's personality when dating, socializing, recruiting employees, finding talent, counselors, and uncovering crime cases. This research is usually done manually by a graphologist, and it takes a long time for the graphologist to analyze the handwriting with more accurate results. Recognition of machine learning usage patterns can help graphologists to get communication results quickly and minimize the use of human resources. With the analysis and design of intelligent agents that obtain the results of the PEAS table design and the characteristics of the environment to determine personality based on handwriting, it can be used as a reference for making intelligent agents obtain handwritten communication results that can streamline the current work of graphologists manually, as well as when it comes to doing important things to do design PEAS makes an intelligent agent.Kata kunci: Personality, Graphology, Handwriting Analysis, Intelligent Agent, PEAS

Website System Design Using Agile Kanban Based On QR Code Alton Gunawan Purwanto; Ricky Yohanes Wijaya; Timotius Timotius; Indra Budi Trisno
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 5, No 1 (2022): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v5i1.1066

Business developments that occur today cannot be separated from the role of technology and information systems. The system that will be discussed in this journal is a Web-based Restaurant System that uses a QR code. This system will handle at least 5 types of users, namely admin, waiter, chef, cleaning service, and customers where the five kind of users have different access rights. Restaurant information systems using this QR Code can speed up performance in ordering menus, serving ordered dishes, paying bills to customers and cleaning tables after use. The use of the QR code itself is very suitable in the restaurant business and marketing practices because of its advantages, namely being mobile fried and easy to get information. This will improve the quality of the restaurant in terms of service and time. This Web-Based Restaurant Menu Ordering Application is designed using web programming languages, namely PHP. For the database, it will use MySQL and the system development method will use the Agile Kanban method which can help an organization produce software that has been tested and is ready to use. The results of the system design will be in the form of a comparison table for the old and new systems depicted by the PIECES table, then UML for system modeling, and website interface. The system created will help in reducing the amount of paper used for order receipts. In addition, users can also order menus during the COVID-19 pandemic with restaurants that use this system.

Analisis Dan Desain Sistem Manajemen Proyek Menggunakan Cloud Computing Dengan Arsitektur Serverless Alton Gunawan Purwanto; Timotius Timotius; Yosafat Hizkia Pesik; Darmanto Darmanto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6281

Abstrak— Dalam era digital berkembang dengan pesat, integrasi antara manajemen proyek, cloud computing, dan arsitektur serverless memiliki potensi yang sangat besar untuk meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan adaptabilitas dalam mengelola proyek. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan merancang sistem manajemen proyek yang mengadopsi cloud computing dengan menggunakan pendekatan arsitektur serverless. Metode penelitian yang digunakan mencakup tinjauan pustaka mengenai manajemen proyek, cloud computing, dan arsitektur serverless, serta identifikasi kebutuhan sistem dan perancangan yang menggunakan UML (Unified Modeling Language). Dengan mengintegrasikan keunggulan cloud computing dan arsitektur serverless, diharapkan sistem yang diusulkan mampu mengatasi keterbatasan tradisional dalam manajemen proyek, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan optimalisasi pengelolaan sumber daya. Penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi para profesional dan praktisi manajemen proyek yang ingin menerapkan teknologi cloud computing.Kata kunci: Manajemen Proyek, Cloud Computing, Serverless, UML, AWS Abstract— In the rapidly evolving digital era, the integration of project management, cloud computing, and serverless architecture holds immense potential in enhancing efficiency, scalability, and adaptability in project management. This research aims to conduct an in-depth analysis and design of a project management system that adopts cloud computing with a serverless architecture approach. The research methodology encompasses a comprehensive literature review on project management, cloud computing, and serverless architecture, as well as the identification of system requirements and design using the Unified Modeling Language (UML). By integrating the advantages of cloud computing and serverless architecture, it is anticipated that the proposed system will overcome traditional limitations in project management, thereby improving productivity and resource management optimization. This research is expected to provide practical and theoretical contributions to professionals and project management practitioners that are interested in implementing cloud computing technology.Keywords: Project Management, Cloud Computing, Serverless, UML, AWS

Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Studi Kasus : LPPM Universitas Widya Kartika Surabaya Timotius Timotius; Darmanto Darmanto; Indra Budi Trisno
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i3.7655

Abstrak— Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) di Universitas Widya Kartika (UWIKA) memiliki peran penting dalam menjalankan dan mengkoordinasikan kegiatan penelitian serta pengabdian kepada masyarakat sebagai bagian dari Tri Darma Perguruan Tinggi. Saat ini, LPPM UWIKA menggunakan sistem informasi berbasis web untuk mendukung tugas-tugasnya. Namun, sistem ini masih belum optimal karena terdapat masalah seperti ketidaksinkronan antara modul, adanya bug, dan beberapa fungsi yang tidak berjalan dengan baik. Akibatnya, banyak proses yang harus dilakukan secara manual kembali, sehingga terjadi keterlambatan dalam pengolahan data. Oleh karena dibutuhkan pengembangan Sistem Informasi Manajemen (SIM) LPPM yang terintegrasi dengan manajemen database yang lebih baik. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan SIM LPPM berbasis web yang lebih terintegrasi menggunakan framework laravel. Pengembangannya menggunakan metode Waterfall, dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, pengodean, implementasi dan uji coba serta evaluasinya. Hasil pengembangan sistem ini diharapkan pengelolaan data di LPPM UWIKA dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat, serta mendukung pelaksanaan Tri Darma Perguruan Tinggi dengan lebih baik.Kata kunci: Sistem Informasi Manajemen, web, Tri Darma, framework Abstract— The Research and Community Service Institute (LPPM) at Widya Kartika University (UWIKA) plays a crucial role in managing and coordinating research and community service activities as part of the Tri Dharma of Higher Education. Currently, LPPM UWIKA uses a web-based information system to support its tasks. However, this system is not yet optimal due to issues such as module synchronization problems, bugs, and malfunctioning features. As a result, many processes have to be done manually, leading to delays in data processing. Therefore, there is a need for the development of a more integrated Management Information System (MIS) for LPPM with better database management.This research aims to develop a more integrated web-based LPPM MIS using the Laravel framework. The development process follows the Waterfall method, which includes stages such as requirements analysis, system design, coding, implementation, testing, and evaluation. The expected outcome of this system development is to enable easier and faster data management at LPPM UWIKA, thereby better supporting the implementation of the Tri Dharma of Higher Education.Keywords: Management information System, web, Tri Dharma ,framework

Analisis dan Desain Intelligent Agent Menentukan Kepribadian Berdasarkan Tulisan Tangan Alton Gunawan Purwanto; Ricky Yohanes Wijaya; Timotius Timotius; Immanuel Johnson Agustian; Indra Budi Trisno
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4176

Abstrak— Grafologi merupakan suatu metode ilmiah untuk melakukan analisis pada tulisan tangan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, serta memahami kepribadian pada individu. Seperti halnya dengan sidik jari, goresan tulisan tiap orang punya karakteristik unik tersendiri sehingga polanya dapat digunakan dan dianalisis untuk memprediksi karakter seseorang. Sebagian besar pakar mengklaim analisis tulisan tangan dengan teknik grafologi memiliki akurasi sebesar 85-90%. Ilmu ini dapat digunakan untuk menganalisis kepribadian seseorang pada saat melakukan kencan, bersosialisasi, bisnis, merekrut karyawan, menemukan bakat, konselor, serta mengungkap kasus kejahatan. Penelitian ini biasanya dilakukan secara manual oleh ahli grafologi, dan membutuhkan waktu cukup lama bagi grafolog untuk menganalisis tulisan tangan dengan hasil yang lebih akurat. Pengenalan pola menggunakan machine learning dapat membantu grafolog untuk mendapatkan hasil kepribadian secara cepat dan meminimalisir penggunaan sumber daya manusia. Dengan dilakukannya analisis dan desain intelligent agent yang mendapatkan hasil desain tabel PEAS serta karakteristik dari environment untuk menentukan kepribadian berdasarkan tulisan tangan, dapat menjadi acuan untuk pembuatan intelligent agent dengan tujuan mendapatkan hasil kepribadian dengan tulisan tangan yang dapat mengefisiensikan pekerjaan grafolog yang saat ini secara manual, serta menekankan pentingnya untuk melakukan desain PEAS saat ingin membuat suatu intelligent agent.Kata kunci: Kepribadian, Grafologi, Analisis Tulisan Tangan, Intelligent Agent, PEAS Abstract— Graphology is a scientific method for analyzing handwriting to identify, discover, and understand individual personalities. Like fingerprints, each person's scratch has its unique characteristics so that the pattern can be used and analyzed to predict a person's character. Most experts claim handwriting analysis with graphology techniques has an accuracy of 85-90%. This knowledge can be used to analyze a person's personality when dating, socializing, recruiting employees, finding talent, counselors, and uncovering crime cases. This research is usually done manually by a graphologist, and it takes a long time for the graphologist to analyze the handwriting with more accurate results. Recognition of machine learning usage patterns can help graphologists to get communication results quickly and minimize the use of human resources. With the analysis and design of intelligent agents that obtain the results of the PEAS table design and the characteristics of the environment to determine personality based on handwriting, it can be used as a reference for making intelligent agents obtain handwritten communication results that can streamline the current work of graphologists manually, as well as when it comes to doing important things to do design PEAS makes an intelligent agent.Kata kunci: Personality, Graphology, Handwriting Analysis, Intelligent Agent, PEAS

Analisis Dan Desain Sistem Manajemen Proyek Menggunakan Cloud Computing Dengan Arsitektur Serverless Alton Gunawan Purwanto; Timotius Timotius; Yosafat Hizkia Pesik; Darmanto Darmanto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6281

Abstrak— Dalam era digital berkembang dengan pesat, integrasi antara manajemen proyek, cloud computing, dan arsitektur serverless memiliki potensi yang sangat besar untuk meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan adaptabilitas dalam mengelola proyek. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan merancang sistem manajemen proyek yang mengadopsi cloud computing dengan menggunakan pendekatan arsitektur serverless. Metode penelitian yang digunakan mencakup tinjauan pustaka mengenai manajemen proyek, cloud computing, dan arsitektur serverless, serta identifikasi kebutuhan sistem dan perancangan yang menggunakan UML (Unified Modeling Language). Dengan mengintegrasikan keunggulan cloud computing dan arsitektur serverless, diharapkan sistem yang diusulkan mampu mengatasi keterbatasan tradisional dalam manajemen proyek, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan optimalisasi pengelolaan sumber daya. Penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi para profesional dan praktisi manajemen proyek yang ingin menerapkan teknologi cloud computing.Kata kunci: Manajemen Proyek, Cloud Computing, Serverless, UML, AWS Abstract— In the rapidly evolving digital era, the integration of project management, cloud computing, and serverless architecture holds immense potential in enhancing efficiency, scalability, and adaptability in project management. This research aims to conduct an in-depth analysis and design of a project management system that adopts cloud computing with a serverless architecture approach. The research methodology encompasses a comprehensive literature review on project management, cloud computing, and serverless architecture, as well as the identification of system requirements and design using the Unified Modeling Language (UML). By integrating the advantages of cloud computing and serverless architecture, it is anticipated that the proposed system will overcome traditional limitations in project management, thereby improving productivity and resource management optimization. This research is expected to provide practical and theoretical contributions to professionals and project management practitioners that are interested in implementing cloud computing technology.Keywords: Project Management, Cloud Computing, Serverless, UML, AWS

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search