Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
SULIATUN SULIATUN
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MEMBANGUN WEB ENGINEERING PUZZLE RESEARCH DATA MINING MENGGUNAKAN MODEL NAVIGATIONAL DEVELOPMENT TECHNIQUE Mustakim Mustakim; Hady Eka Saputra; Suliatun Suliatun; Aszani Aszani
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2016): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v2i1.1685

Abstract

Web Engineering merupakan salah satu website dengan model requirement yang diadopsi dari software engineering. Proses bisnis dan model yang dikembangkan oleh web engineering diterapkan menggunakan modified waterfal. Proses ini memiliki sifat ketergantungan antara satu proses dengan proses yang lain. Salah satu teknik yang paling populer dalam web engineering dengan konsep Web Application Development (WAD) yaitu Navigational Development Techniques (NDT). Model NDT yang diterapkan untuk membangun web Puzzle Research Data Mining di UIN Sultan Syarif Kasim Riau memiliki beberapa kemudahan dan keunggulan diataranya terdapat pada business process dan requirement. Selain itu, model yang dikembangkan dengan modified waterfal yang terdiri dari 6 tahapan mampu berkolaboratif dan sesuai dengan prinsip WAD. Sistem ini terdiri dari 4 user yaitu Dosen Pembimbing dan Mahasiswa atau Tim Puzzle yang terdiri dai 5 Mahasiswa, super admin dan user biasa. Interaksi terpenting dalam sistem ini adalah adanya fitur sosial media engginering disamping document sharing system antar pengguna web. Kompilasi Bootstaps, HTML 5 dan PHP 5 memiliki keunggulan dan interaktif dalam menciptakan hubungan antara user dan komputer. Berdasarkan pengujian terhadap pengguna sistem ini memiliki kehandalan lebih dari 85% untuk diterapkan sebagai sistem discussion team.
ANALISIS SENSITIFITAS MODEL SMART-AHP DENGAN SMARTER ROC SEBAGAI PENGAMBILAN KEPUTUSAN MULTI KRITERIA Richa Dwi Kusmiyanti; Suliatun Suliatun; Mustakim Mustakim
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (580.418 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara produsen dan eksportir kelapa sawit terbesar didunia dengan luas areal perkebunan mencapai 11,30 juta Ha dan jumlah produksi mencapai 31,28 juta ton pada tahun 2015. Provinsi Riau merupakan provinsi penghasil kelapa sawit terbesar di Indonesia dengan jumlah produksi mencapai 7,33 juta ton dan luas areal perkebunan mencapai 2,4 juta Ha. Hal ini mengharuskan Pemerintah Nasional maupun Daerah mengambil kebijakan untuk mengantisipasi terjadinya penurunan produktivitas kelapa sawit. Salah satu teknik pendukung keputusan dalam analisis kebijakan yang digunakan pada riset ini adalah Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER). Pembobotan pada metode SMARTER menggunakan range antara 0 sampai 1, bobot dihitung menggunakan pembobotan Rank-Order Centroid (ROC). Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan perangkingan alternatif wilayah menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dengan membandingkan dua pembobotan yaitu langsung dan teknik Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan kesimpulan bahwa teknik AHP merupakan teknik pembobotan terbaik karena memiliki nilai sensitifitas terkecil. Pada penelitian ini membandingkan antara metode SMARTER-ROC dengan metode SMART AHP dilihat dari nilai sensitifitas terkeceilnya. Hasil perangkingan metode SMARTER-ROC memiliki nilai sensitifitas yaitu 0,0011, sedangkan  metode SMART AHP memiliki nilai sensitifitas yaitu 0,0274. Hal ini menunjukkan bahwa metode SMARTER-ROC lebih baik karena memiliki nilai sensitifitas terkecil.
Co-Authors Aszani Aszani Hady Eka Saputra Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Richa Dwi Kusmiyanti