Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal ICT : Information Communication & Technology
Tineka Handayani
STMIK IKMI Cirebon
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Media Promosi Meubel Berbasis E-Catalogue AR. Indra Syahbandar; Tineka Handayani
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 16, No 2 (2017): JICT-IKMI, Desember 2017
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v16i2.19

Abstract

Dengan adanya perkembangan teknologi dibidang komputer khususnya multimedia memungkinkan persaingan dalam dunia retail menjadi lebih kompetitif, termasuk pada bisnis meubel yang minimnya media promosi dan masih terlalu basic serta terlalu minimnya informasi yang diberikan seputar produknya, yang menajdikan promosi produk meubelnya menjadi kurang efektif dan efisien sehingga sulit untuk menarik konsumen, hal itu juga di karenakan tidak optimalnya pemanfaatan media promosi berbasis multimedia. Penelitian ini diusulkan berupa media promosi berbasis e-catalogue dengan teknologi multimedia untuk mengoptimalkan kegiatan marketing. Metode yang digunakan adalah dengan pendekatan Research and Development Borg and Gall yang meliputi sepuluh langkah pengembangan, namun dalam penelitian ini hanya sampai pada uji coba lapangan, metode pengembangan sutopo yang mengadopsi dari metodologi luther. Hasil penelitian ini dari penerapan Media Promosi Meubel berbasis E-Catalogue yaitu dapat meningkatkan kegiatan Marketing sehingga kegiatan promosi menjadi lebih efektif dan efisien.
ANALISIS MINAT BELI PRODUK FASHION MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (FREQUENT PATTEN GROWTH) Tineka Handayani; Muhamad Aditya Sunaryo; Ade Rizki Rinaldi; Cep Lukman Rohmat
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i1.10808

Abstract

Toko Sahabat Collection adalah toko pakaian yang menjual berbagai produk fashion dan memiliki data penjualan yang sangat besar. Penjualan produk fashion di toko ini sangat diminati oleh pelanggan. Penelitian mencakup informasi penjualan produk dari tahun 2021 hingga tahun 2022, termasuk tanggal transaksi, code produk, barcode, dan item produk. Langkah awal dalam penelitian ini melibatkan pemilihan data dengan memilih atribut yang relevan dan menghapus data yang tidak lengkap. Selanjutnya, data yang sudah divalidasi diubah menjadi format tabular. Proses selanjutnya melibatkan penerapan teknik data mining, seperti algoritma asosiasi rule, untuk meningkatkan target penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat beli produk yang diminati oleh pelanggan di toko sahabat collection yang dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti harga kualitas produk dan kebutuhan customer. Minat beli konsumen dianggap sebagai faktor kunci yang sangat penting dalam ruang lingkup bisnis, penelitian ini menerapkan metode data mining asosiasi, dengan fokus khusus pada algoritma FP-Growth, untuk menganalisis pola pembelian produk secara bersamaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan 32 aturan dengan minimum support 0,1 dan confidence 0,8. Salah satu aturan terbaik yang dihasilkan adalah: jika pelanggan membeli Hijab Ar Rafi, Hijab Bergo Pita, dan Kaos Kaki Hitam Smp, maka kemungkinan besar mereka juga akan membeli Sepatu Nb K, support 0,105 (10%) dan Confidence 0,949 (94%).
Co-Authors Ade Rizki Rinaldi AR. Indra Syahbandar Cep Lukman Rohmat Muhamad Aditya Sunaryo