Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah METIK JURNAL Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Digital Transformation Technology (Digitech) International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Journal of Social Sciences and Cultural Study
Yeyen Dwi Atma
Universitas Mulia
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : metik jurnal

 1 
OPTIMASI QUERY SEDERHANA GUNA KECEPATAN QUERY PADA DATABASE SERVER Yeyen Dwi Atma; Suhartati Suhartati
METIK JURNAL Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi sebagai keluaran sebuah aplikasi akan sangat berguna jika memenuhi tiga aspek dalam kualitas yaitu relevan, akurat dan tepat waktu. Untuk mencapai kualitas dan menyesuaikan dengan tuntutan jaman yang serba cepat maka diperlukan optimasi yang baik dalam menampilkan data kembali. Pernyataan SQL dapat digunakan untuk mengambil data dari database manapun. Untuk mendapatkan hasil yang sama kita perlu menulis query SQL yang berbeda. Untuk kinerja yang lebih baik, perlu menggunakan kueri terbaik, cepat, dan efisien. Jadi kita perlu query SQL tuning berdasarkan kebutuhan bisnis dan pengguna. Makalah ini membahas bagaimana query SQL dapat dioptimalkan untuk kinerja yang lebih baik. Dalam tulisan ini tidak fokus mendalam tentang database tapi penggunaan dan trik query sederhana yang bisa diterapkan untuk mendapatkan keuntungan kinerja secara optimal.
STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN KERANGKA FRAMEWORK, ANALISIS PEST DAN SWOT Yeyen Dwi Atma; Suhartati Suhartati
METIK JURNAL Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak institusi pendidikan tinggi melakukan pengembangan teknologi informasi hanya berdasarkan apa yang mereka percayai atau rekomendasi dari kolega atau vendor. Tidak semua perguruan tinggi paham dan mengerti bagaimana melakukan pengembangan SI/TI dilembaganya, hal ini dikarenakan tidak semua perguruan tinggi bidang keilmuannya berbasis SI/TI. Pengembangan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI/TI) membutuhkan perencanaan yang matang untuk menghindari kerugian yang lebih besar dari sisi finansial dan investasi. Pengembangan SI/TI yang tidak sistematis akan terkesan tambal sulam, hanya memenuhi kebutuhan sesaat, tidak ada skala prioritas dan tidak sesuai dengan kebutuhan bisnis Perguruan Tinggi baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Perencanaan strategis sistem informasi merupakan pendekatan sistematis mengenai apa yang dianggap paling efektif dan efisien untuk memenuhi kebutuhan informasi. Pendekatan strategis sistem informasi yang dikemukakan oleh John Ward and Joe Peppard (2002) yang akan mendasari penulisan ini dengan menggunakan kerangka Framework dan analisys PEST serta SWOT. Hasil analisis ini diharapkan akan menjadi kerangka acuan perencanaan strategis yang merujuk kepada rencana bisnis setiap perguruan Tinggi.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM MENENTUKAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA STMIK BALIKPAPAN Yeyen Dwi Atma; Jhoanne Fredricka; Kusrini Kusrini
METIK JURNAL Vol 2 No 1 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada dunia pendidikan mahasiswa merupakan subjek yang perlu diperhatikan. Sebagai subjek mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan kualitas dirinya. Kualitas dari pendidikan mahasiswa dapat dilihat dari keaktifan dan perolehan IPK semester. Untuk menunjang perolehan diatas, perlu dilakukan seleksi secara sistematis agar kriteria mahasiswa yang masuk dalam perguruan tinggi sesuai dan mampu menempuh dinamika pendidikan yang ada pada Perguruan Tinggi. Penerimaan calon peserta didik baru yang berkompeten dapat menunjang mutu dan kualitas perguruan tinggi. Maka dari itu perlu adanya sebuah sistem untuk mendukung keputusan dalam penilaian kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan dalam penilaian kriteria mahasiswa baru akan dilakukan dengan menggunakan metode weighted product (WP) dimana terdiri dari beberapa kriteria yang akan medukung dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini dapat membantu koordinator PMB dalam menentukan kualitas calon mahasiswa baru yang diperoleh dari perangkingan setiap alternatif mahasiswa.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-NN BERBASIS FITUR SELEKSI FORWARD SELECTION DALAM IDENTIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT Yeyen Dwi Atma; Arif Setyanto
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia pendidikan, data mining dikenal dengan istilah Educational Data Mining (EDM). EDM merupakan teknik untuk menggali data pada ranah pendidikan, penggunaan EDM ditujukan untuk lebih memahami data mahasiswa. Dalam dunia pendidikan EDM membantu pendidik menganalisis hasil kinerja mahasiswa, mendeteksi mahasiswa yang memerlukan dukungan agar tidak mengalami kegagalan. Kegagalan akademik mahasiswa dalam menempuh pendidikan merupakan masalah yang penting untuk dilakukan analisa dan prediksi dalam meminimalisir banyaknya kasus mahasiswa putus studi atau drop out. Prediksi diberlakukan untuk memeberikan peringatan dini guna mencegah kegagalan mahasiswa. Algoritma data mining untuk proses klasifikasi dan prediksi yang banyak digunakan diataranya adalah C4.5 dan K-NN. Dalam penelitian ini C4.5 dan K-NN memanfaatkan fitur seleksi Forward selection dengan memanfaatkan karakteristik data itu sendiri. Dalam penelitian ini K-NN berbasi Forward selection lebih akurat dalam mengklasifikasikan status mahasiswa dengan hasil akurasi 98.34% dan termasuk dalam kategori “excellent classification”.
Analisis Penerapan Framework Cobit 5.0 Untuk Analisis Desain Sistem Monitoring Pelacakan Kapal Keluar Masuk Inaportnet Maradona Maradona; Yeyen Dwi Atma
METIK JURNAL Vol 5 No 2 (2021): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v5i2.220

Abstract

Penggunaan framework COBIT dalam pemetaan sebuah sistem monitoring untuk keperluan dinas kelautan mengenai lalu lintas kapal diperairan Kalimantan khususnya untuk pelabuhan di Balikpapan, membuktian sebuah proses pencarian faktor mengenai kelebihan dan kekurangan dari sebuah aplikasi berdasarkan user pengguna ataupun operator masih cukup membantu pengembang aplikasi tersebut. Permasalahan yang diangkat dari penelitian mengenai sistem inaportnet milik dinas perhubungan Indonesia adalah beberapa studi kasusu yang sering dialami oleh pelanggan atau perusahaan kapal yang menggunakan jasa pelayanan dalam aplikasi sistem inaportnet. Setiap domain proses yang ada didalam framework cobit beserta sub domainnya mampu dibuktikkan dalam penelitian pengelolaan data kuesioner ini, Perolehan yang sangat menonjol didapati pada domain MEA01 yaitu dengan nilai selisih lebih besar harapan daripada nilai kenyataannya yakni -5.07, yang merupakan sebuah keperluan proses pemantauan, mengevaluasi serta mengelola kebijakan dari pengambil keputusan di lingkp pelabuhan kariangau Balikpapan mengenai kebijakan. Maka dari itu perlunya pengembangan mengenai proses validasi dari pihak perusahaan pusat (pelindo) dalam pengelolaan perijinan perusahaan kapal melalui sistem inaportnet
Monitoring Ketinggian Permukaan Air Menggunkan Telegram Bot Berbasis NODEMCU ESP8266 Muhammad safii; Isa Rosita; Jamal Jamal; Wisnu Hera Pamungkas; Yeyen Dwi Atma; Nasruddin Bin Idris; Anis Daffa
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.384

Abstract

Ketinggian air adalah ukuran air dari bawah ke atas. Kebanyakan tracking saat ini menggunakan cara konvensional atau menggunakan bandul, namun hal ini memakan banyak tenaga dan waktu serta terbatas jika hujan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan teknologi Internet of Things yang mampu melakukan pemantauan jarak jauh. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen, dimana untuk melakukan hal ini dilakukan beberapa eksperimen terhadap instrumen yang akan digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat monitoring pengukuran ketinggian air berbasis social media menggunakan esp8266 nodemcu. Adapun sensor yang digunakan untuk mengukur jarak ketinggian level air adalah ultrasonic HC-SR04. skema penelitian kali ini adalah skema penelitian hibah internal yang di adakan oleh LPPM Universitas mulia. Konsep metodologi penelitian yang dilakukan adalah melakukan pendekatan solusi berbasis tujuan (Studi literatur), identifikasi masalah dan motivasi, penentuan fokus dari penelitian, perancangan dan pengembangan solusi, pembuatan simulasi, pengujian, pembahasan. Luaran wajib Hasil penelitian ini adalah dokumen engineering feasibility study, dan akan dipublikasikan ke jurnal nasional Metik 2022.
Co-Authors Anis Daffa Arif Setyanto Insan, Pramudya Prima Isa Rosita Jamal Jamal Jhoanne Fredricka Kusrini Kusrini Limantoro, Gray Hansen Maradona Maradona Muhammad Nurfalah Setiawan Muhammad Nurfalah Setiawan, Muhammad Nurfalah Muhammad Safii Nasruddin Bin Idris Nasruddin Bin Idris, Nasruddin Bin Nasrudin Bin Idris Prayitno, Pramudya Prima Insan Riovan Styx Roring Riovan Styx Roring, Riovan Styx Suhartati Suhartati Tetiawadi, Henri Wisnu Hera Pamungkas