Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik
Muhammad Nurfalah Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DI STMIK BALIKPAPAN BALIKPAPAN BERBASIS WEBSITE Muhammad Nurfalah Setiawan
METIK JURNAL Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan karyawan teladan merupakan salah satu kegiatan yang terdapat dalam beberapa perusahaan. Seseorang yang akan menjadi karyawan teladan pada perusahaan pada dasarnya memiliki tahapan proses yang harus dilewati dan dalam rangkaian proses tersebut memerlukan waktu yang cukup panjang dan rumit dalam memilih calon karyawan teladan yang akan dinyatakan sebagai karyawan teladan Dengan berbagai segi penilaian yang dimiliki penguji yang bertugas untuk menilai layak ataupun tidak layak terkadang mengalami kendala yang kompleks. Dalam tugas akhir ini akan dibuat suatu sistem yang nantinya diharapkan dapat membantu masalah-masalah tersebut diatas. Dengan menerapkan metode AHP (Analytical Hierarchy Process), metode yang bisa digunakan untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya.
ANALISIS KLASIFIKASI DAN PENGOLAHAN KNOWLEDGE DALAM EVALUASI PELATIHAN SEA SURVIVAL Muhammad Nurfalah Setiawan; Riovan Styx Roring; Risnawati Risnawati
METIK JURNAL Vol 1 No 2 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengeboran minyak lepas pantai adalah kegiatan pengeboran pada permukaan kerak bumi untuk mengambil minyak, air, atau mineral yang terkandung di dalam perut bumi. Kegiatan ini pula tidak terlepas dari pekerjaan yang memiliki potensi bahaya yang besar. Oleh karena itu setiap perusahaan pengeboran wajib melakukan perlindungan terhadap pekerjanya. Salah satu bentuk perlindungan yang diberikan yaitu dengan memberikan pengetahuan kepada pekerja lewat pelatihan, terlebih khusus pelatihan yang berhubungan langsung dengan pengeboran minyak lepas pantai seperti Sea Survival. Hasil evaluasi dari pelatihan ini dirancang berdasarkan kebutuhan perusahaan dengan mengumpulkan output evaluasi ke dalam Knowledge Management System (KMS). Output diklasifikasikan sesuai dengan dimensidimensi data tersebut, kemudian dimensi-dimensi tersebut dibagi menjadi tacit maupun explicit knowledge. Knowledge tersebut kemudian diolah dalam bentuk system dan hasil proses dari KMS tersebut digunakan sebagai bahan penilaian keberhasilan maupun keefektifan pelatihan yang dilakukan.
PERANCANGAN MONITORING FREKUENSI DAN GANGGUAN SERVER SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUISITION DI PT PLN (PERSERO) UP3B KALTIM Satrio Yolandanu; Mundzir; Nurfalah Setiawan
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk menjaga kelangsungan pasokan energi listrik wilayah provinsi Kaltim dari kota Balikpapan sampai Bontang maka diperlukanlah sebuah sistem yang lebih efektif dan otomatis yang bisa mengurangi mobilitas manusia secara manual dan konvensional. Sistem yang dibutuhkan ialah kontrol dengan gerakan cepat, dengan jarak yang jauh bisa diawasi dan dikendalikan dengan segera. Sistem otomasi yang digunakan oleh PLN sekarang adalah sistem Supervisory Control And Data Acquisition. SCADA Berfokus pada pengumpulan data, mengolah dan mendistribusikan informasi kepada personil, grup atau ke beberapa komputer secara cepat dan akurat. Pada tahun 2018 ini muncul masalah Server Scada down/mati 2x di karenakan mcb inverter trip / lepas karena beberapa faktor gangguan yang mengakibatkan supply daya untuk server mati berdampak terputusnya SCADA telemetering, telekontrol, teleproteksi serta internet pelaporan beban setiap jam pada sistem pengaturan beban kelistrikan PT PLN (Persero) AP2B Kaltim dan battery server hanya mampu bertahan 3 – 4 jam setelah inverter mati ,Pada tugas akhir ini telah dirancang alat yang bisa memonitoring keadaan box inverter yaitu frekuensi dan status mcb berbasis mikrokontroller dengan akses internet yang terintegerasi Blynk sebagai server database agar saat terjadi kendala bisa cepat diketahui dan diatasi. Sistem alat terdiri dari auxelery relay ,mikrokontroller esp32 dan Blynk sebagai server data base serta aplikasi optocoupler 817 sebagai pembaca nilai frekuensi. Pembacaan frekuensi dan status cb akan dikirimkan ke web server blynk oleh mikrokontroller esp32 yang sudah terhubung wifi mulai nilai rating frekuensi 0-50 Hz secara real time ,jika terjadi gangguan pada inverter maka notifikasi akan dikirimkan ke email yang sudah terdaftar.
SISTEM BIMBINGAN PENJUALAN “JUTUNG” UNTUK USAHA MIKRO DAN KECIL Riovan Styx Roring; Muhammad Nurfalah Setiawan
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebudayaan Indonesia yang terkenal dengan sikap hangatnya kepada setiap orang, terlebih khusus dilihat didalam kegiatan publik seperti aktifitas jual-beli di pasar tradisional. Sayangnya, kurangnya pengetahuan untuk mengelola dan menjaga usaha merupakan permasalahan yang umum ditemukan di hampir setiap pasar tradisional di Indonesia.Insting menjual habis meskipun pada harga yang merugikan, diskon yang berlebihan, bonus pembelian yang berebihan merupakan contoh-contoh yang mengakibatkan terjadinya kerugian tanpa sepengetahuan penjual. Implementasi sistem yang dapat mengatasi masalah-masalah diatas terlihat mudah, namun menjadi sulit ketika dihadapkan dengan sistem yang mengelola usaha dikarenakan terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi sistem tersebut, seperti faktor kebudayaan. Merancang sistem yang dapat memprediksi market berdasarkan behavior dari pembeli dan menangkap informasi tersebut merupakan solusi terbaik, dimana solusi tersebut dapat beradaptasi dengan kebutuhan dari lingkungan pasar tradisional. Penjual diminta untuk meng-input informasi barang mereka yang nantinya digunakan sebagai input untuk proses predictive analytics.Hasilnya kemudian disajikan kepada pengguna sebagai bagian dari keputusan bisnis mereka, dan juga sebagai input knowledge capturing dan knowledge transfer. Kombinasi antara analisis dan knowledge process kemudian menjadi suatu sistem yang dapat di-integrasikan, yang mana dapat digunakan sebagai sistem informasi yang beradaptasi dengan lingkungan pasar Indonesia.
Rancang Bangun Aplikasi Pendaftaran Santriwati Baru Dengan Fitur Computer Based Test(CBT) Menggunakan Algoritma Fisher Yates Berbasis Web : (Studi Kasus : Ma’had Tarbiyatul Banaat Ummu Sulaim Balikpapan) Muhammad Nurfalah Setiawan; Eko Edy Susanto
Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Vol. 1 No. 1 (2022): Februari : Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juprit.v1i1.4226

Abstract

Ma'had Tarbiyatul Banaat Ummu Sulaim Balikpapan is a non-formal education institution and a Quran memorization (tahfidz) center based on a specialized Muslim women's Islamic boarding school. The registration process for new female students is currently done manually using spreadsheets and written exams. To address this issue, a solution is proposed in the form of an online registration application with a Computer-Based Test (CBT) feature that randomizes questions using the Fisher Yates algorithm. The research methodology used in this study includes data collection needs analysis, application design, and application testing. The results of the research indicate that this application allows prospective female students to fill out their personal information and take CBT exams online, with questions randomized using the Fisher Yates algorithm. Additionally, the administration of new female student registrations can efficiently manage student data and exam questions. This research has been successfully designed with the hope of assisting prospective female students in the registration process and simplifying administrative tasks for the staff. The use of the Fisher Yates algorithm for randomizing CBT questions also yields good results in minimizing cheating during the examination process.
Studi Empiris Terhadap Asistensi Artificial Intelligence (AI) Dalam Rancang Bangun Aplikasi Setiawan, Muhammad Nurfalah; Roring, Riovan Styx; Atma, Yeyen Dwi; Tetiawadi, Henri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4115

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah membuka jalan bagi integrasi Artificial Intelligence (AI) di berbagai bidang, termasuk dalam perancangan dan pengembangan aplikasi. Studi kualitatif ini menganalisis secara empiris peran AI dalam membantu proses perancangan dan pengembangan, dengan fokus pada pentingnya pemahaman dan penguasaan konsep dasar pemrograman untuk mencapai pengembangan aplikasi yang sukses. Melalui analisis beberapa studi kasus dan proyek sebelumnya, termasuk yang terkait dengan sistem manajemen keluhan, manajemen suku cadang mobile dengan QR code, dan permainan RPG edukatif, penelitian ini menyoroti bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengembangan aplikasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa meskipun alat AI memberikan dukungan yang signifikan dalam mengotomatisasi tugas-tugas berulang, menghasilkan potongan kode, dan mengoptimalkan alur kerja desain, dasar yang kuat dalam prinsip-prinsip pemrograman tetap sangat penting bagi para pengembang. Studi ini memberikan kontribusi terhadap wacana yang sedang berlangsung tentang peran AI dalam pendidikan dan praktik rekayasa perangkat lunak, menekankan perlunya pendekatan seimbang yang memanfaatkan kemampuan AI sambil mempertahankan pemahaman mendalam tentang keterampilan pemrograman inti.
Co-Authors Eko Edy Susanto Mundzir Riovan Styx Roring Risnawati Risnawati Satrio Yolandanu Tetiawadi, Henri Yeyen Dwi Atma