Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Muhammad Zarlis
Teknik Informatika USU
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDETEKSIAN POLA TAJWID PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN ALGORITMA BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY Lidya Rosnita; Muhammad Zarlis; Syahril Efendi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i2.138

Abstract

Pada umumnya didalam dunia pengolahan citra untuk mengenali sebuah pola dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan empat pola tajwid iqlab, dengan algoritma Bidirectional Associative Memory yang kemudian akan diukur unjuk kerjanya berdasarkan delapan nilai sensitif yang berbeda. Berdasarkan hasil komplesitas algoritma, sistem pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan algoritma Bidirectional Associative Memory memiliki kompleksitas sebesar T(n) =  (n). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan algoritma Bidirectional Associative Memory memiliki kisaran true detection sebesar 72 % hingga 84 %. 
Co-Authors Efendi, Syahril Lidya Rosnita