Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROMINE
Yazid Fanani
Jurusan Teknik Pertambangan, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Earth & Planetary Sciences Engineering Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis Untuk Zonasi Kawasan Pertambangan Kabupaten Ngawi Yazid Fanani; Avellyn Shinthya Sari
PROMINE Vol 6 No 2 (2018): PROMINE
Publisher : Jurusan Teknik Pertambangan, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1398.435 KB) | DOI: 10.33019/promine.v6i2.781

Abstract

Ngawi regency has large potential of mining resources. However, there is no detailed data in mining arearegulation to optimalization of mining resources in Ngawi Regency. This research focus to identify miningresources in Ngawi Regency and making mining zonation used GIS aplication. Ngawi Regency Mining zonationmake with weighting and scoring in mining parameters than processing with overlay method. Based on thisresearch, Ngawi has 6 potential distribution mining resources, tehre is : Clay, Andesite, Limestone, Hard Soil,Sandstone, and Breccia. In Mining Parameters Ngawi Regency have 9 Parameters. Ngawi regency miningzonation can be divided into can be permitted to mined in 197 location, can be permitted to mined with certaincondition in 91 location , and can’t be permitted to mined in 254 location.
Pemodelan Dataset Tambang Terbuka pada PT. United Tractors Semen Gresik dengan Metode Artificial Neural Network Muchamad Kurniawan; Yazid Fanani; Siti Agustini; Aldi Wachid
PROMINE Vol 12 No 1 (2024): PROMINE
Publisher : Jurusan Teknik Pertambangan, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jp.v12i1.3311

Abstract

Industri pertambangan di Indonesia memegang peranan penting sebagai sumber pendapatan negara dan bagian dari kemajuan industri suatu bangsa. Mayoritas industri pertambangan di Indonesia adalah tambang terbuka. Salah satu faktor cuaca yang bisa menjadi hambatan dalam penambangan terbuka ialah curah hujan. Penelitian ini berfokus pada pemodelan data dari curah hujan, jam kerja, dan hasil produksi. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Artificial Neural Network Backpropagation dengan input layer yang terdiri dari dua neuron, satu hidden layer dengan dua neuron, serta satu output layer. Data curah hujan, jam kerja, dan hasil produksi di-training sehingga menghasilkan sebuah model yang nantinya model ini akan digunakan untuk memprediksi nilai untuk hasil produksi. Untuk pengujian model, penelitian ini menggunakan dua parameter, yaitu learning rate dan epoch. Dari 90 kali pengujian didapatkan model terbaik dengan nilai learning rate bernilai 0,3 dan epoch bernilai 1000 yang menghasilkan error RMSE sebesar 0,004838259401280330
Co-Authors Aldi Wachid Avellyn Shinthya Sari Muchamad Kurniawan Siti Agustini