Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Penusa
Anita Sindar RM Sinaga
Teknik Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DATA MINING INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA STMIK PELITA NUSANTARA MEDAN Anita Sindar RM Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (885.563 KB)

Abstract

Kemampuan teknologi informasi untuk mengumpulkan dan menyimpan berbagai tipe data dalam jumlah besar mendorong untuk melakukan analisis, meringkas dan mengekstrak data. Pengolahan sistem informasi bagian kemahasiswaan dapat dikembangkan dengan penerapan teknik data mining. Data mining berguna sebagai data utama untuk diolah, menganalisa data awal sehingga menghasilkan informasi yang berguna. Dengan memanfaatkan Nomor Induk Mahasiswa (NIM) dan data kelulusan mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tingat kelulusan melalui teknik data mining yang diukur dari lama belajar dan nilai Indeks Prestasi Komulatif (IPK). Algoritma yang digunakan adalah Algoritma Apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori tingkat kelulusan. Tujuan dari penerapan teknik data mining adalah mengolah data awal untuk memperoleh informasi yang berguna yaitu mengetahui tingkat kelulusan mahasiswa
Co-Authors