Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Penusa
Relima Mahdalena Simanjorang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN PERANGKAT CERDAS UNTUK DETEKSI KANDUNGAN UNSUR TANAH DALAM MENENTUKAN JENIS TANAMAN UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN Penda Sudarto Hasugian; Relima Mahdalena Simanjorang
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.723 KB)

Abstract

Tanah memiliki kandungan unsur kimia, fisika maupun biologi. Setiap tanaman memiliki type tanah yang bisa dia tumbuh dengan baik. Contohnya tanaman padi, padi akan tumbuh dengan baik juka Kebutuhan N optimum : 300kg/ha Urea, P optimum : 50 kg/ha SP36, K optimum : 50 kg/ha KCl Untuk itu perlu seorang petani untuk mengetahui unsur tersebut sebelum menanam tanaman. Mengacu pada hal itu membuat penulis mengambil tema hal tersebut dengan judul Pengembangan Perangkat Cerdas Untuk Deteksi Unsur Kandungan Tanah Dalam Menentukan Jenis Tanaman Mendukung Ketahanan Pangan. Diagnosis terhadap kandungan tanah dapat lebih jelas dengan menggunakan uji laboratorium dilanjut ke uji sensor Warna, Bau, dan Suhu untuk menentukan warna,bau dan suhu dari tiap kandungan unsur tanah yang di uji di laboratorium yang diproses dengan ilmu pengolahan citra. Setelah itu akan dirancang sembuah algoritma untuk mengkolaborasikan hasil ketiga sensor tesebut agar menjadi sebuat keputusan. Fitur spesifik yang telah diperoleh dapat dijadikan data pokok pada data mining sehingga nantinya sistem mampu menentukan jenis tanaman. Sehingga risiko kesalahan penentuan jenis tanaman diminimalisasi karena dapat ditentukan secara akurat berdasarkan fitur-fitur spesifik dari tanah yang diperoleh dengan bantuan komputer.
Co-Authors Penda Sudarto Hasugian